TR-Dizin İndeksli Yayınlar Koleksiyonu
Permanent URI for this collectionhttps://hdl.handle.net/20.500.12573/396
Browse
Recent Submissions
Article Network intrusion detection based on machine learning strategies: performance comparisons on imbalanced wired, wireless, and software-defined networking (SDN) network traffics(TÜBİTAK Academic Journals, 2024) Hacilar, Hilal; Aydin, Zafer; Gungor, Vehbi Cagri; 0000-0025-8116-722; 0000-0001-7686-6298; 0000-0003-0803-8372; AGÜ, Mühendislik Fakültesi, Bilgisayar Mühendisliği Bölümü; Hacilar, Hilal; Aydin, Zafer; Gungor, Vehbi CagriThe rapid growth of computer networks emphasizes the urgency of addressing security issues. Organizations rely on network intrusion detection systems (NIDSs) to protect sensitive data from unauthorized access and theft. These systems analyze network traffic to detect suspicious activities, such as attempted breaches or cyberattacks. However, existing studies lack a thorough assessment of class imbalances and classification performance for different types of network intrusions: wired, wireless, and software-defined networking (SDN). This research aims to fill this gap by examining these networks' imbalances, feature selection, and binary classification to enhance intrusion detection system efficiency. Various techniques such as SMOTE, ROS, ADASYN, and SMOTETomek are used to handle imbalanced datasets. Additionally, eXtreme Gradient Boosting (XGBoost) identifies key features, and an autoenco der (AE) assists in feature extraction for the classification task. The study evaluates datasets such as AWID, UNSW, and InSDN, yielding the best results with different numbers of selected features. Bayesian optimization fine-tunes parameters, and diverse machine learning algorithms (SVM, kNN, XGBoost, random forest, ensemble classifiers, and autoencoders) are employed. The optimal results, considering F1-measure, overall accuracy, detection rate, and false alarm rate, have been achieved for the UNSW-NB15, preprocessed AWID, and InSDN datasets, with values of [0.9356, 0.9289, 0.9328, 0.07597], [0.997, 0.9995, 0.9999, 0.0171], and [0.9998, 0.9996, 0.9998, 0.0012], respectively. These findings demonstrate that combining Bayesian optimization with oversampling techniques significantly enhances classification performance across wired, wireless, and SDN networks when compared to previous research conducted on these datasets.Article APPLICATION OF HOOKE’S LAW TO ANGLE PLY LAMINA(ESKİŞEHİR TEKNİK ÜNİVERSİTESİ, 2022) Yılmaz, Çağatay; Ali, Hafiz Qasim; Yıldız, Mehmet; 0000-0002-8063-151X; AGÜ, Mühendislik Fakültesi, Makine Mühendisliği Bölümü; Yılmaz, ÇağatayAerospace-grade carbon fiber reinforced polymer composite plates with four different fiber orientations 0º, 30º, 45ºand 60º is produced with the autoclave curing method and subjected to tensile testing. The stress-strain curves of the composite specimens are compared with Hooke’s law. It is observed that Hooke’s law coincides precisely with the experimental results for samples containing fibers parallel to the loading direction. However, it does not coincide with samples where the fibers make a certain angle with the applied load direction. Moreover, it is reported that Hooke’s law converges the experimental results for small strain values but diverges significantly from the experimental results at higher strain values.Research Project Pi3k-Akt-Mtor Yolağı Ve Histon Deasetilaz Enzimlerinin Hedeflenmesinin Akut Myeloid Lösemi Hücreleri Üzerine Antitümör Etkisinin Incelenmesi(TÜBİTAK, 2022) Gencer Akçok, Emel Başak; Şansaçar, Merve; Karaca, Münevver; Okur, Tuğba; 0000-0002-6559-9144; AGÜ, Yaşam ve Doğa Bilimleri Fakültesi, Moleküler Biyoloji ve Genetik Bölümü; Gencer Akçok, Emel BaşakAkut Miyeloid Lösemi (AML), periferik kan, kemik iliği, dalak ve karaciğerde blast adı verilen olgunlaşmamış miyeloid hücrelerin birikmesiyle karakterize edilen ve sonunda hematopoietik maligniteye yol açan bir hastalıktır. Genetik anormalliklerin yanı sıra PI3K/AKT/mTOR, Wnt, Notch, STAT3, Hedgehog gibi önemli hücresel yolakların AML patogenezinde rol oynadığı bildirilmiştir. Histon deasetilaz (HDAC) inhibitörleri, AML için umut verici antikanser aktiviteye sahiptir. Çalışmada, PI3K/AKT/mTOR yolunun inhibisyonunun ve HDAC inhibisyonunun farklı AML alt gruplarının hücre hatları olan MOLM-13 ve CMK hücre hatları kullanılarak bu hastalığın altında yatan moleküler mekanizma üzerindeki etkisinin araştırılması amaçlamıştır. Bu amaçla PI3K inhibitörü LY294002 ve HDAC inhibitörleri (SAHA, PCI-3501 ve Tubastatin A) ve bunların kombinasyonlarının etkisi incelenmiştir. Hücre proliferasyonu MTT hücre sitotoksisite testi ile apoptoz oranları ise Annexin-V/PI çift boyama yöntemi ile belirlenmiş, ilaçların hücre döngüsüne olan etkileri de PI boyaması ile belirlenmiştir. Otofaji belirteci olan LC3B protein seviyesi moleküler düzeyde western blot ile doğrulanmıştır. Kullanılan inhibitörler her iki hücre hattı üzerinde düşük mikromolar konsantrasyonda hücre canlılığını azaltmıştır. Sonuçlar LY294002+SAHA kombinasyon tedavisinin MOLM-13 hücrelerinde hücre proliferasyonunu %50, CMK hücrelerinde ise %25 azalma gösterdiği belirlenmiştir. LY294002+Tubastatin A tedavisi, MOLM-13 ve CMK hücrelerinde hücre proliferasyonunu sırasıyla %65 ve %40 oranında azalttığını göstermiştir. Sonuçlarımız, LY294002 ve HDAC inhibitör kombinasyonlarının kontrol hücrelerine kıyasla MOLM-13 hücrelerinde G1 fazı tutuklanmasıyla sonuçlandığını gösterdi. Öte yandan, LY294002+SAHA, LY294002+PCI-3501 ve LY294002+Tubastatin A kombinasyonları ile tedavi edilen CMK hücreleri, sırasıyla G2/M, G2/M ve G1 fazında tutuklanmıştır. Kombinasyonların apoptotik hücre ölümü üzerine etkisine bakılmış, LC3BII/I protein ifade düzeyi kombinasyon tedavisi sonucunda incelenmiştir. HDAC enzimlerinin hem AML hem de farklı kanserler üzerindeki etkileri düşünüldüğünde, HDAC inhibisyonu AML için önemli ve yüksek potansiyelli bir hedeftir. Bu nedenle PI3K/AKT/mTOR yolağı ve HDAC'lerin farklı alt gruplarda inhibisyonunun araştırılması, AML'nin patogenezine yol açan mekanizmalar hakkında fikir verebilir. Sonuç olarak, PI3K/AKT/mTOR ve HDAC'nin bu inhibisyonunun, AML'nin ortadan kaldırılmasıyla sonuçlanan daha spesifik bir kombinasyon hedefli tedaviye yol açacağı umulmaktadır.Research Project Dron ve Arabalar gibi Hareketli Platformların İletişimine Yönelik Farklı Rezonanslarda Konik Radyasyon ve Konik Tarama Yapılmasına Olanak Sağlayan Çift Taraflı E Şeklindeki Düzlemsel Dizi Yama Antenlerin Tasarımı ve Geliştirilmesi(2023) Kılıç, Veli Tayfun; Tosun, Hüseyin; Şanlıer, Şaban Duran; 0000-0001-6806-9053; AGÜ, Mühendislik Fakültesi, Elektrik - Elektronik Mühendisliği Bölümü; Kılıç, Veli TayfunBu projede dron ve arabalar gibi hareketli platformların iletişimine yönelik farklı rezonanslarda konik yayılım ve konik tarama yapılmasına olanak sağlayan çift taraflı E şeklindeki anten elemanlarından oluşan düzlemsel dizi yama antenlerin tasarımı, analizleri, üretimi ve testleri gerçekleştirilmiştir. Tasarlanan dizilerin elektromanyetik simülasyonlar ile rezonans davranışları ve yayılım örüntüleri hesaplanmıştır. Modellenen dizilerin üretimleri tarafımızca gerçekleştirilmiş ve ölçümleri yapılmıştır. Ölçüm ve simülasyon sonuçları birbirleriyle uyumlu bulunmuştur. Sonuçlar tasarlanan dizilerin öngörüldüğü üzere 2.4 GHz ve 4.8 GHz?de ilk ve ikinci rezonanslarının oluştuğunu ve bu rezonanslarda konik yayılım ve konik taramanın gerçekleştiğini göstermektedir. Daha sonra, dizideki elemanların beslenmesine yönelik 1?e 8?lik güç bölücü tasarımları yapılmıştır. Tasarlanan güç bölücü simülasyonlar ile modellenmiş ve iletim ve yansıma kaybı parametreleri hesaplanmıştır. Modellenen güç bölücülerin üretim ve testleri de yine tarafımızca gerçekleştirilmiştir. Ölçüm ve simülasyon sonuçları birbirini desteklemektedir. Sonuçlar tasarlanan güç bölücünün 2.4 GHz frekansında giriş portunda düşük yansıma kaybı ve çıkış portlarında eşit sinyal seviyelerini gerçekleştirdiğini göstermektedir. Son adım olarak dizi antenin dronun altına yerleştirildiği uzak alan yayılım örüntü ölçümünü gerçekleştirdiğimiz bir deneysel kurulum meydana getirilmiştir. Gerçekleştirdiğimiz ölçümlerde dizi antenin simülasyonlarda olduğu gibi belirli düşey eksen açılarında en yüksek yayılımı sağladığı gözlemlenmiştir.Article Deneysel İktisadın Tarihi(Mustafa SÜLEYMAN ÖZCAN, 2023) Erkuş,Sefa; Demirtaş, Burak Kağan; 0000-0001-9477-8128; AGÜ, Yönetim Bilimleri Fakültesi, Ekonomi Bölümü; Demirtaş, Burak KağanBu çalışmanın temel amacı Türkçe yazında görece yeni olan deneysel iktisat alanına, iktisatta kontrollü deneylerin kullanımının tarihsel gelişimine ilişkin referans olabilecek şekilde katkı sunmaktır. Şüphesiz ki deneysel iktisat çalışacak araştırmacılar için deneysel iktisadın tarihsel gelişim sürecini öğrenmek oldukça önem arz etmektedir. İktisatta deneysel yöntemin tarihini öğrenmek araştırmacılara yöntemin geçmişte karşılaştığı sorunları analiz etme imkanı sunarken, yöntemin şimdi ve gelecekteki yönü hakkında yapılabilecek araştırmalar hakkında da ipuçları vermektedir. İktisatta kontrollü deneylerin kullanımına özellikle iktisatçılar uzun süre direnç göstermiş olsa da bugün iktisat alanında kontrollü deneylerin kullanıldığı çalışmaların sıklıkla yayınlandığı görülmektedir. Soğuk savaş döneminde oyun teorik modellerin deneyler yürütülerek sınanması deneysel yöntemin yaygınlaşması için ilk itici güç olmuştur. 80’li yıllardan itibaren insan davranışlarını açıklama çabası ile davranışsal iktisatçıların yürüttüğü deneyler, yöntemin iktisatçılar arasında yaygınlaşmasını sağlayan bir diğer önemli etken olmuştur. 2002 yılında Nobel İktisat Ödülü’nün piyasa mekanizmasını kontrollü laboratuvar deneyleri yürüterek araştırdığı ve deneysel iktisat yöntemine katkıda bulunduğu için Vernon L. Smith’e verilmesi, iktisatta deneysel yöntemin artık ana akım yöntemlerden biri haline geldiğinin de bir tescili olarak göz önünde bulundurulabilir. Deneysel iktisat tarihinin yazımına ilişkin bazı güçlükler bulunmaktadır. Bunlardan biri yöntemin disiplinler arası bir karakter taşıması iken diğeri de deneysel yöntemin erken dönemine ilişkin bilgilerin çoğunlukla kişisel anılara, hikayelere dayanmasıdır . Deneysel iktisadın tarihsel gelişimi incelendiğinde çoğunlukla bireysel tercihler, piyasaların işleyişi ve oyun teorik modellerin teorik öngörülerinin sınanmasına ilişkin deneylerin gerçekleştirildiği görülmektedir. Bu sebeple bu çalışmada da deneysel iktisadın tarihsel gelişimi bu üç ana başlık altında toplanmıştır. Bunlara ek olarak, deneysel iktisadın gelişimine etki eden önemli teorik gelişmelere ve kişilere de çalışmada ayrıca değinilmektedir.Article Can artificial intelligence algorithms recognize knee arthroplasty implants from X-ray radiographs?(MediHealth Academy, 2023) Gölgelioğlu, Fatih; Aşkın, Aydoğan; Gündoğdu, Mehmet Cihat; Uzun, Mehmet Fatih; Dedeturk, Bilge Kagan; Yalın, Mustafa; 0000-0002-8026-5003; AGÜ, Mühendislik Fakültesi, Bilgisayar Mühendisliği Bölümü; Dedetürk, Bilge KağanAims: This study aimed to investigate the use of a convolutional neural network (CNN) deep learning approach to accurately identify total knee arthroplasty (TKA) implants from X-ray radiographs. Methods: This retrospective study employed a deep learning CNN system to analyze pre-revision and post-operative knee X-rays from TKA patients. We excluded cases involving unicondylar and revision knee replacements, as well as low-quality or unavailable X-ray images and those with other implants. Ten cruciate-retaining TKA replacement models were assessed from various manufacturers. The training set comprised 69% of the data, with the remaining 31% in the test set, augmented due to limited images. Evaluation metrics included accuracy and F1 score, and we developed the software in Python using the TensorFlow library for the CNN method. A computer scientist with AI expertise managed data processing and testing, calculating specificity, sensitivity, and accuracy to assess CNN performance. Results: In this study, a total of 282 AP and lateral X-rays from 141 patients were examined, encompassing 10 distinct knee prosthesis models from various manufacturers, each with varying X-ray counts. The CNN technique exhibited flawless accuracy, achieving a 100% identification rate for both the manufacturer and model of TKA across all 10 different models. Furthermore, the CNN method demonstrated exceptional specificity and sensitivity, consistently reaching 100% for each individual implant model. Conclusion: This study underscores the impressive capacity of deep learning AI algorithms to precisely identify knee arthroplasty implants from X-ray radiographs. It highlights AI’s ability to detect subtle changes imperceptible to humans, execute precise computations, and handle extensive data. The accurate recognition of knee replacement implants using AI algorithms prior to revision surgeries promises to enhance procedure efficiency and outcomes.Article A NEW RATIONAL CLASSIFICATION APPROACH BY THE NEW MIXED DATA BINARIZATION METHOD(Süleyman Demirel Üniversitesi, 2023) Sütçü, Muhammed; Gülbahar, İbrahim Tümay; 0000-0001-9192-0782; AGÜ, Mühendislik Fakültesi, Endüstri Mühendisliği Bölümü; Sütçü, Muhammed; Gülbahar, İbrahim TümayClassification algorithm is a supervised learning technique that is used to identify the category of new observations. However, in some cases, quantitative and qualitative data must be used together. With this approach, we tried to overcome the problems encountered in using quantitative and qualitative data together. In this paper, we model a new classification technique by converting all types of data to binary data because in the real world, data are classified in different types such as binary, numeric, or categorical. By this way, we develop a more accurate and efficient mixed data binarization approach for multi-attribute data classification problems. First, we determine the classes from available dataset and then we classify the new instances into these predetermined classes by using the new proposed data binarization approach. We show how each step of this algorithm could be performed efficiently with a numeric example. Then, we apply the proposed approach on a well-known iris dataset and our model show promising results and improvements over previous approaches.Article A Research on Biophilic Design Patterns: The Case of AGU as a Biophilic Campus(KONYA TEKNİK ÜNİVERSİTESİ, 2023) Yılmaz, Şeyma Ezgi; Ayten, Asım Mustafa; 0000-0001-5317-6243; 0000-0002-4464-6204; AGÜ, Mimarlık Fakültesi, Mimarlık Bölümü; Yılmaz, Şeyma Ezgi; Ayten, Asım MustafaExamining the biophilic elements in education campuses, which are a smallerscale representation of urban areas, would be an example of urban-scale human– nature improvements. In this context, this article aims to analyze the biophilic elements in Abdullah Gul University (AGU) Sumer Campus and 3 education buildings for the interaction tendency between nature and humans. This examination encompasses two processes, first, taking photographs through onsite observation and applying a survey. On-site observation and photography included author-collected evidence of biophilic elements on campus. A questionnaire was conducted to analyze the awareness of biophilic elements among the occupants of the AGU education buildings and campus. It was determined how many biophilic design principles exist in buildings and how aware the occupants are of these principles. Due to this detection, the potentials and shortcomings of the AGU education buildings and campus were brought to light in terms of biophilic design. In the research, the AGU campus and 3 main education buildings, which have significance in the historical spatial memory of the city of Kayseri and are in the restoration process, were chosen as a case. Buildings under restoration within the campus were excluded. In addition, 14 biophilic patterns identified by Browning, Ryan, and Clancy constitute the scope of this study. The research can be applied to other university campuses in the city of Kayseri. This awareness in education buildings will also lay the groundwork for the spread of biophilic criteria on an urban scale.The research treats education campuses and buildings as a small representation of the urban scale. With the analysis of biophilic elements, the AGU campus has original value in defining it as an example of a biophilic campus.Article EVALUATION OF THE CAPACITY OF APRON FEEDERS USED IN CRUSHING–SCREENING PLANTS BY RESPONSE SURFACE METHODOLOGY AND ARTIFICIAL INTELLIGENCE METHODS(Muğla Sıtkı Koçman Üniversitesi, 2024) Köken, Ekin; 0000-0003-0178-329X; AGÜ, Fen Bilimleri Enstitüsü, Malzeme Bilimi ve Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı; Köken, EkinIn this study, the capacity (Q) of Apron feeders is investigated through response surface methodology (RSM) and some artificial intelligence methods. In this regard, a comprehensive field survey is performed to compile quantitative data on the common working conditions of Apron feeders used in the Turkish Mining Industry (TMI). Based on the collected data, RSM analyses are performed to reveal the factors affecting the Q of Apron feeders. Accordingly, hopper width (B), the height of the material layer conveyed (D), conveyor speed (V), and fill factor (φ) are determined to be the most critical factors for the Q. Several interaction and contour plots are presented to observe the variations in the Q values. Moreover, several predictive models are also introduced to estimate the Q of apron feeders based on artificial intelligence methods such as multivariate adaptive regression spline (MARS), adaptive neuro-fuzzy inference system (ANFIS), and artificial neural networks (ANN). The performance of the established predictive models is assessed based on scatter plots, and it is found that the predictive model based on RSM methodology provides relatively better results than the ones found on soft computing-based predictive models. The presented predictive models can be reliably used to estimate the Q of Apron feeders with high capacity. However, crushing–screening plant designers should be careful when using established predictive models for assessing low-capacity Apron feeders. Based on the findings obtained, the present study demonstrates the applicability of RSM methodology and several artificial intelligence methods for evaluating the Q of Apron feeders.Article Karadeniz Bölgesi’nde Kurak ve Nemli Dönemlerin SPI Yöntemi Kullanılarak Belirlenmesi(Artvin Çoruh Üniversitesi/Artvin Çoruh University, 2024) Öztürk, Yasemin Deniz; Ünlü, Ramazan; 0000-0002-1201-195X; AGÜ, Mühendislik Fakültesi, Endüstri Mühendisliği Bölümü; Ünlü, RamazanKaradeniz bölgesi Türkiye’nin en çok yağış alan bölgesidir. Ancak Karadeniz Bölgesi’nde yağışlar hem yıllar arasında hem de bölge içerisinde önemli farklılıklara sahiptir. Bu durum bölgede kuraklıkların yaşanabilmesine ve kurak-nemli dönemlerin birbirini takip etmesine neden olmaktadır. Bu çalışmada yıllık ve 12 aylık SPI değerlerine göre Karadeniz bölgesinde yaşanan kurak ve nemli dönemlerin belirlenmesi amaçlanmıştır. Bölge genelinden seçilen 26 istasyonun 1960-2020 yılları arasındaki ortalama yağış verilerine göre standardize yağış indeksi (SPI) değerleri hesaplanmıştır. Tespit edilen kurak ve nemli dönemlerin eğilimleri MannKendall trend analizi kullanılarak tespit edilmiştir. Ayrıca ısı haritası kullanılarak Karadeniz Bölgesi kıyı ve iç kesimleri olarak ayrılıp kurak ve nemli dönemleri saptanmıştır. Analiz sonuçlarına göre 1966, 1969, 1974-1977, 1984-1986, 1993-1994, 2006-2007 ve 2019- 2020 yıllarının normalden daha az yağış aldığı ve birçok istasyonun kuraklığı şiddetli şekilde olduğu saptanmıştır. 1967, 1988, 1996- 1997, 1999, 2009 ve 2016 yıllarının ise normalden fazla yağış aldığını yani nemli karakterde olduğunu göstermektedir. Mann-Kendall trend analiz sonuçlarına göre Batı Karadeniz Bölgesinin kıyı kesimlerinde azalma eğilimde olduğu saptanmamıştır. Fakat azalışta anlamlılık bulunamamıştır. Orta ve Doğu Karadeniz bölgesinde ise artış eğilimi göstermekle birlikte bu eğilim bazı istasyonlarda anlamlı bulunmuştur. Bölgenin yer şekilleri dolayısıyla genel bir kurak ve genel bir nemli dönem olmadığı, doğu-batı doğrultusu ve kıyı-iç kesimlerde kurak ve nemli dönemlerin farklılık gösterdiği saptanmıştır.Article Machine Learning based Network Intrusion Detection with Hybrid Frequent Item Set Mining(GAZİ ÜNİVERSİTESİ, 2024) Fırat, Murat; Bakal, Gokhan; Akbas, Ayhan; 0000-0003-2897-3894; AGÜ, Mühendislik Fakültesi, Bilgisayar Mühendisliği Bölümü; Bakal, GokhanWith the development and expansion of computer networks day by day and the diversity of software developed, the damage that possible attacks can cause is increasing beyond the predictions. Intrusion Detection Systems (STS/IDS) are one of the practical defense tools against these potential attacks that are constantly growing and diversifying. Thus, one of the emerging methods among researchers is to train these systems with various artificial intelligence methods to detect subsequent attacks in real time and take the necessary precautions. However, the ultimate goal is to propose a hybrid feature selection approach to improve the classification performance. The raw dataset originally enclosed 85 descriptor features (attributes) for classification. These attributes are extracted using CICFlowMeter from a PCAP file where network traffic is recorded for data curation. In this study, classical feature selection methods and frequent item set mining approaches were employed in feature selection for constructing a hybrid model. We aimed to examine the effect of the proposed hybrid feature selection approach on the classification task for the network traffic data containing ordinary and attack records. The outcomes demonstrate that the proposed method gained nearly 3% improvement when applied with the Logistic Regression algorithm on classifying more than 225,000 records.Article Kırsal Peyzaj Mirası Çalışmalarının Habitus Üzerinden Değerlendirilmesi(GELENEKSEL YAYINCILIK LTD STL, 2024) Elagoz Timur, Bahar; Asiliskender, Burak; 0000-0002-4143-4214; 0000-0003-1631-7638; AGÜ, Mimarlık Fakültesi, Mimarlık Bölümü; Elagöz Timur, Bahar; Asiliskender, BurakKırsal alanlar, toplumların yerel ve geleneksel yaşam pratikleri, üretim ve tüketim alışkanlıkları ve somut olmayan değerleri ile ilişkili biçimde üretilen doğal ve yapay çevrelerdir. Yerin topografik özellikleri doğrultusunda yerel malzeme ve yapım teknikleri kullanılarak yöreye özgü üretildikleri için kullanıcısı ile doğrudan ve yakın ilişki içerisindedirler. Zamanla koruma kuramlarında da yerini bulmuş olan tarihi kırsal yerleşimler, geleneksel ve yerel mimarlıklarıyla dikkat çekmektedirler. ICOMOS-IFLA’nın geliştirdiği tanımla kırsal peyzaj mirası olarak adlandırılan bu alanlar doğal, arkeolojik ve mimari gibi somut ve somut olmayan değerleri ile bir bütün olarak değerlendirilmektedir. Günümüzde pek çok araştırma kırsal mirasın bütünleşik bir şekilde korunma sorunları üzerine yoğunlaşmaktadır. Bu çalışma, söz konusu araştırmalardan farklı -ama onları geliştiricibir yaklaşımla, habitus üzerinden kırsal peyzajları anlamlandırmayı hedeflemektedir. Kırsal peyzajlarda üretilen geleneksel mimarlığı anlamlandırabilmek, kullanıcısını ve içerisinde ortaya çıktığı habitusu anlamaktan geçmektedir. Toplumların gündelik hayat biçimleri, gelenekleri, kolektif hafızaları ve tarihleri gibi değerlerini üreten ve onlar tarafından üretilen geleneksel kırsal alanları ve habitusları arasında dinamik bir bağ vardır. Her zaman bir dönüşüm içerisinde olan habitus, çevresini de değiştirip-dönüştürmektedir. Bu süreç içerisinde sanayileşme, teknolojik gelişmeler ve küreselleşme gibi etkiler kırsal peyzajlarını özgün değerlerini kaybetme tehdidiyle karşı karşıya getirmektedir. Kırsal peyzajları korumanın ilk adımı, bu alanları ve yarattıkları özgün değerleri anlayabilmede ve değişimi öngörebilir kılmakta yatmaktadır. Bu çalışma, bu bakışla, kırsal mirasın oluşum ve yaşama serüveninde habitusun rolünü sorgulamaktadır. Yapılan araştırmalarda ve oluşturulan hipotezde habitusun kırsal peyzajlar ve doğal, yapılı ve sosyo-kültürel çevresi arasında kurduğu yapılandırıcı etkiyi ortaya çıkarmayı ve yaşayan kırsal peyzajların sürdürülmesi çalışmalarına katkıda bulunmak amaçlanmıştır. Çalışmada örneklem alan seçilmeksizin kırsal peyzajları ve dinamiklerini anlamak için literatürden geliştirilen yöntem kırsal peyzaj mirasının korunma çalışmalarında kullanılmak üzere sunulmuştur. Habitus yarattığı denge ile kırsal peyzajların doğal, somut ve somut olamayan bileşenlerini birbirine bağlamakta, yerin ruhunun oluşmasını ve beraber sürdürülmelerine katkıda bulunmaktadır. Bu dengeyi anlamak ve bütüncül koruma yaklaşımlarına dikkat çekmek amacıyla ilişkiler ağı detaylıca ortaya dökülmeye çalışılmıştır. Çalışma kapsamında habitusun tanımı, çevre ve pratikler üzerinden açıklanmış ve kırsal peyzaj ile ilişkisi tek yapı ve yerleşim üzerinden aktarılmıştır. Yaşayan miras alanları olan kırsal yerleşimler için değişim -ne yazık ki- kaçınılmazdır ve süreç doğru yönetilmediği takdirde sonuçlar mirasın yitirilmesine yol açmaktadır. Önerilen yaklaşımın farklı her kırsal peyzaj miras alanı için özelleştirilmesi ve yeniden kurulması gerekmektedir. Çünkü her miras alanı biriciktir ve kendine özgü sorunları vardır. Çalışma, kırsal miras alanlarında habitus değişiminin yaratmakta olduğu etkiler ve yönetimi konusunda farkındalık yaratmayı ve değişime özgün değerleri koruyarak eşlik edebilen dirençli kırsal miras alanlarının oluşturulmasının önemini vurgulamayı hedeflemektedir.Article Lifli betonlar için elastisite modülü tahmini(PAMUKKALE UNIVERSITY, 2020) Yağmur, Eren; 0000-0001-5938-0501; AGÜ, Mühendislik Fakültesi, İnşaat Mühendisliği Bölümü; Yağmur, ErenBu çalışmada, farklı ayrık lif tiplerinin betonun elastisite modülü üzerindeki etkileri araştırılmıştır. Bu amaçla 260 adet silindirik basınç deney numunesi derlenmiştir. Dikkate alınan lif tipleri çelik, PVA, polipropilen, polyolefin, bazalt ve olefindir. Çalışma sonuçları tüm lif tipleri için kaba agrega miktarının ince agrega miktarına oranının 1.5’i aşması durumunda beton basınç dayanımının azaldığını göstermiştir. Çelik lifli karışımların lif narinlik oranının 60’dan küçük ve eşit olduğu durumlarda elastisite modülü artış gösterirken 60’dan büyük değerler için elastisite modülünün azaldığı görülmüştür. Dikkate alınan tüm lif tipleri için geçerli olan bir elastisite modülü denklemi önerilmiştir. Önerilen denklem deney sonuçları ile ve literatürde yer alan diğer formüllerle karşılaştırılmış ve farklı durumlar için denklemlerin geçerlilikleri sorgulanmıştır.Article Document Classification with Contextually Enriched Word Embeddings(Bajece (İstanbul Teknik Ünv), 2024) Mahmood, Raad Saadi; Bakal, Gokhan; Akbas, Ayhan; 0000-0003-2897-3894; AGÜ, Mühendislik Fakültesi, Bilgisayar Mühendisliği Bölümü; Bakal, Mehmet GokhanThe text classification task has a wide range of application domains for distinct purposes, such as the classification of articles, social media posts, and sentiments. As a natural language processing application, machine learning and deep learning techniques are intensively utilized in solving such challenges. One common approach is employing the discriminative word features comprising Bag-of-Words and n-grams to conduct text classification experiments. The other powerful approach is exploiting neural network-based (specifically deep learning models) through either sentence, word, or character levels. In this study, we proposed a novel approach to classify documents with contextually enriched word embeddings powered by the neighbor words accessible through the trigram word series. In the experiments, a well-known web of science dataset is exploited to demonstrate the novelty of the models. Consequently, we built various models constructed with and without the proposed approach to monitor the models' performances. The experimental models showed that the proposed neighborhood-based word embedding enrichment has decent potential to use in further studies.Article KIRSAL PEYZAJ MİRASI ÇALIŞMALARININ HABİTUS ÜZERİNDEN DEĞERLENDİRİLMESİ(Geleneksel Yayıncılık, 2024) ELAGÖZ TİMUR, Bahar; Asiliskender, Burak; 0000-0003-1631-7638; 0000-0002-4143-4214; AGÜ, Mimarlık Fakültesi, Mimarlık Bölümü; ELAGÖZ TİMUR, Bahar; Asiliskender, BurakKırsal alanlar, toplumların yerel ve geleneksel yaşam pratikleri, üretim ve tüketim alışkanlıkları ve somut olmayan değerleri ile ilişkili biçimde üretilen doğal ve yapay çevrelerdir. Yerin topografik özellikleri doğrultu- sunda yerel malzeme ve yapım teknikleri kullanılarak yöreye özgü üretildikleri için kullanıcısı ile doğrudan ve yakın ilişki içerisindedirler. Zamanla koruma kuramlarında da yerini bulmuş olan tarihi kırsal yerleşimler, ge- leneksel ve yerel mimarlıklarıyla dikkat çekmektedirler. ICOMOS-IFLA’nın geliştirdiği tanımla kırsal peyzaj mirası olarak adlandırılan bu alanlar doğal, arkeolojik ve mimari gibi somut ve somut olmayan değerleri ile bir bütün olarak değerlendirilmektedir. Günümüzde pek çok araştırma kırsal mirasın bütünleşik bir şekilde ko- runma sorunları üzerine yoğunlaşmaktadır. Bu çalışma, söz konusu araştırmalardan farklı -ama onları geliştirici- bir yaklaşımla, habitus üzerinden kırsal peyzajları anlamlandırmayı hedeflemektedir. Kırsal peyzajlarda üretilen geleneksel mimarlığı anlamlandırabilmek, kullanıcısını ve içerisinde ortaya çıktığı habitusu anlamaktan geç- mektedir. Toplumların gündelik hayat biçimleri, gelenekleri, kolektif hafızaları ve tarihleri gibi değerlerini üre- ten ve onlar tarafından üretilen geleneksel kırsal alanları ve habitusları arasında dinamik bir bağ vardır. Her zaman bir dönüşüm içerisinde olan habitus, çevresini de değiştirip-dönüştürmektedir. Bu süreç içerisinde sana- yileşme, teknolojik gelişmeler ve küreselleşme gibi etkiler kırsal peyzajlarını özgün değerlerini kaybetme teh- didiyle karşı karşıya getirmektedir. Kırsal peyzajları korumanın ilk adımı, bu alanları ve yarattıkları özgün de- ğerleri anlayabilmede ve değişimi öngörebilir kılmakta yatmaktadır. Bu çalışma, bu bakışla, kırsal mirasın olu- şum ve yaşama serüveninde habitusun rolünü sorgulamaktadır. Yapılan araştırmalarda ve oluşturulan hipotezde habitusun kırsal peyzajlar ve doğal, yapılı ve sosyo-kültürel çevresi arasında kurduğu yapılandırıcı etkiyi ortaya çıkarmayı ve yaşayan kırsal peyzajların sürdürülmesi çalışmalarına katkıda bulunmak amaçlanmıştır. Çalış- mada örneklem alan seçilmeksizin kırsal peyzajları ve dinamiklerini anlamak için literatürden geliştirilen yön- tem kırsal peyzaj mirasının korunma çalışmalarında kullanılmak üzere sunulmuştur. Habitus yarattığı denge ile kırsal peyzajların doğal, somut ve somut olamayan bileşenlerini birbirine bağlamakta, yerin ruhunun oluşmasını ve beraber sürdürülmelerine katkıda bulunmaktadır. Bu dengeyi anlamak ve bütüncül koruma yaklaşımlarına dikkat çekmek amacıyla ilişkiler ağı detaylıca ortaya dökülmeye çalışılmıştır. Çalışma kapsamında habitusun tanımı, çevre ve pratikler üzerinden açıklanmış ve kırsal peyzaj ile ilişkisi tek yapı ve yerleşim üzerinden akta- rılmıştır. Yaşayan miras alanları olan kırsal yerleşimler için değişim -ne yazık ki- kaçınılmazdır ve süreç doğru yönetilmediği takdirde sonuçlar mirasın yitirilmesine yol açmaktadır. Önerilen yaklaşımın farklı her kırsal pey- zaj miras alanı için özelleştirilmesi ve yeniden kurulması gerekmektedir. Çünkü her miras alanı biriciktir ve kendine özgü sorunları vardır. Çalışma, kırsal miras alanlarında habitus değişiminin yaratmakta olduğu etkiler ve yönetimi konusunda farkındalık yaratmayı ve değişime özgün değerleri koruyarak eşlik edebilen dirençli kırsal miras alanlarının oluşturulmasının önemini vurgulamayı hedeflemektedir.Article An insight into architectural design studio education space from a "time" perspective(MEHMET TOPÇU, 2024) Kıdık, Ayşegül; Asiliskender, Burak; 0000-0002-1497-2455; 0000-0002-4143-4214; AGÜ, Mimarlık Fakültesi, Mimarlık Bölümü; Kıdık, Ayşegül; Asiliskender, BurakThis study offers a comprehensive literature review of the evolution of design studio education, focusing on the integration of Virtual Reality (VR), Augmented Reality (AR), and Mixed Reality (MR) technologies. The research explores current and future design studio models by examining the development of architectural design studio education and the importance of its physical spaces within a timeline framework. The literature review identifies key insights, analyzes patterns, and integrates findings to present a narrative of architectural education's historical evolution and prospects. The study highlights significant shifts in design studio education, moving from the traditional master-apprentice relationship to contemporary design studio spaces within architecture schools. It emphasizes the impact of social, economic, and technological developments on these models, particularly the shift to remote education necessitated by COVID-19. This transition highlighted the need for alternatives to physical studio spaces, directing attention to VR, AR, and MR technologies as potential solutions. Through a meticulous review process, this study examines how these emerging technologies can provide immersive and interactive learning experiences, enhancing flexibility and accessibility in design education. It discusses the benefits and challenges of integrating these technologies, considering their potential to function without needing a specific physical studio. Ultimately, this study contributes to the field by offering theoretical insights and practical guidelines for educators. It explores alternative models to enhance adaptability and addresses the implications of technological adaptation and crisis management. The findings enrich the academic literature and foster future research and discussion on the evolution of design studio education in the digital era.Article A Comparative Analysis of Convolutional Neural Network Architectures for Binary Image Classification: A Case Study in Skin Cancer Detection(Giresun Üniversitesi, 2024) Korkut, Şerife Gül; Kocabaş, Hatice; Kurban, Rifat; 0009-0007-1398-0924; 0009-0003-1760-0555; 0000-0002-0277-2210; AGÜ, Mühendislik Fakültesi, Bilgisayar Mühendisliği Bölümü; Korkut, Şerife Gül; Kocabaş, Hatice; Kurban, RifatIn this study, a comprehensive comparative analysis of Convolutional Neural Network (CNN) architectures for binary image classification is presented with a particular focus on the benefits of transfer learning. The performance and accuracy of prominent CNN models, including MobileNetV3, VGG19, ResNet50, and EfficientNetB0, in classifying skin cancer from binary images are evaluated. Using a pre-trained approach, the impact of transfer learning on the effectiveness of these architectures and identify their strengths and weaknesses within the context of binary image classification are investigated. This paper aims to provide valuable insights for selecting the optimal CNN architecture and leveraging transfer learning to achieve superior performance in binary image classification applications, particularly those related to medical image analysis.Article MULTILEVEL THRESHOLDING FOR BRAIN MR IMAGE SEGMENTATION USING SWARM-BASED OPTIMIZATION ALGORITHMS(Kahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi, 2024) Toprak, Ahmet Nusret; Şahin, Ömür; Kurban, Rifat; 0000-0002-0277-2210; AGÜ, Mühendislik Fakültesi, Bilgisayar Mühendisliği Bölümü; Kurban, RifatImage segmentation, the process of dividing an image into various sets of pixels called segments, is an essential technique in image processing. Image segmentation reduces the complexity of the image and makes it easier to analyze by dividing the image into segments. One of the simplest yet powerful ways of image segmentation is multilevel thresholding, in which pixels are segmented into multiple regions according to their intensities. This study aims to explore and compare the performance of the well-known swarm-based optimization algorithms on the multilevel thresholding-based image segmentation task using brain MR images. Seven swarm-based optimization algorithms: Particle Swarm Optimization (PSO), Artificial Bee Colony (ABC), Gray Wolf Optimizer (GWO), MothFlame Optimization (MFO), Ant Lion Optimization (ALO), Whale Optimization (WOA), and Jellyfish Search Optimizer (JS) algorithms are compared by applying to brain MR images to determine threshold levels. In the experiments carried out with mentioned algorithms, minimum cross-entropy, and between-class variance objective functions were employed. Extensive experiments show that JS, ABC, and PSO algorithms outperform others.Article ENHANCING DEEP LEARNING PERFORMANCE THROUGH A GENETIC ALGORITHM-ENHANCED APPROACH: FOCUSING ON LSTM(Kahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi, 2024) Şen, Tarık Üveys; Bakal, Gokhan; 0009-0000-0297-6064; 0000-0003-2897-3894; AGÜ, Mühendislik Fakültesi, Bilgisayar Mühendisliği Bölümü; Şen, Tarık Üveys; Bakal, GokhanDeep learning has shown remarkable success in various applications, such as image classification, natural language processing, and speech recognition. However, training deep neural networks is challenging due to their complex architecture and the number of parameters required. Genetic algorithms have been proposed as an alternative optimization technique for deep learning, offering an efficient alternative way to find an optimal set of network parameters that minimize the objective function. In this paper, we propose a novel approach integrating genetic algorithms with deep learning, specifically LSTM models, to enhance performance. Our method optimizes crucial hyper-parameters including learning rate, batch size, neuron count per layer, and layer depth through genetic algorithms. Additionally, we conduct a comprehensive analysis of how genetic algorithm parameters influence the optimization process and illustrate their significant impact on improving LSTM model performance. Overall, the presented method provides a powerful mechanism for improving the performance of deep neural networks, and; thus, we believe that it has significant potential for future applications in the artificial intelligence discipline.Article Determining datum temperature and apparent activation energy: an approach for mineral admixtures incorporated cementitious systems(Tulpar Academic Publishing, 2024) Atasever, Muhammet; Tokyay, Mustafa; 0000-0001-7375-8152; AGÜ, Mühendislik Fakültesi, İnşaat Mühendisliği Bölümü; Atasever, MuhammetThe maturity method is used to predict the strength of concrete by monitoring its temperature history. Accuracy of maturity method relies on the dependable determination of the datum temperature and the apparent activation energy. The current study introduces a new approach, complementing those in ASTM C1074-11, for determining the datum temperature and apparent activation energy. The experimental study involved using two different mineral additives to portland cement at 6%, 20%, and 35% replacement amounts. The mortars were then cured at temperatures of 5, 20, and 40 °C, and their strengths were determined. Subsequently, the datum temperatures and apparent activation energies for these mixtures were calculated using both the proposed approach and the alternatives from ASTM C1074-11. Strength estimations were conducted in conjunction with commonly used maturity functions. The results indicate that the proposed approach determines the datum temperature and apparent activation energy reliably for mineral admixture-incorporated mortars. Furthermore, the predicted strengths, derived from the datum temperature and apparent activation energy calculated through the proposed approach, show a closer alignment with the experimental results when applying the Nurse-Saul and HansenPedersen equations, as opposed to the Rastrup and Weaver-Sadgrove models
