A GROUP DECISION-MAKING METHOD FOR RANKING PROBLEMS UNDER SUSTAINABILITY, RISKS, AND INTUITIONISTIC FUZZY ENVIRONMENT

dc.contributor.author Madenoğlu, Fatma Selen
dc.contributor.authorID 0000-0002-5577-4471 en_US
dc.contributor.department AGÜ, Yönetim Bilimleri Fakültesi, İşletme Bölümü en_US
dc.contributor.institutionauthor Madenoğlu, Fatma Selen
dc.date.accessioned 2023-09-13T07:17:32Z
dc.date.available 2023-09-13T07:17:32Z
dc.date.issued 2023 en_US
dc.description.abstract This paper presents a group decision-making mechanism to properly manage ranking problems in an intuitionistic fuzzy environment. TOPSIS ranking multi-criteria decision-making (MCDM) methods is utilized under the intuitionistic fuzzy set theory. This solution technique examines the sets of criteria employed in decision-making problems, the preferences of a group of decision-makers, and the importance levels of decision-makers. Managers use the ranking methods as a reliable technique for making supplier evaluation decisions. Furthermore, the supply chain suffers from the shortage of materials, transportation problems, etc. In the post COVID-19 era, the need for a practical and exhaustive tool is explicit. An illustrative case on a supplier selection problem considering sustainability and risks in the post-COVID-19 era is used to demonstrate the applicability of the proposed technique by detailing the procedure step by step. A comparative analysis of the results is carried out. The results are compared with the results of the MARCOS method. The results show that the presented methodology is applicable to the other areas as well. en_US
dc.description.abstract Bu makale, sezgisel bulanık bir ortamda sıralama problemlerini düzgün bir şekilde yönetmek için bir grup karar verme mekanizması sunmaktadır. Sezgisel bulanık küme teorisi kapsamında çok kriterli karar verme (ÇKKV) yöntemi olan TOPSIS kullanılmaktadır. Bu çözüm tekniğinde karar verme problemlerinde kullanılan birtakım kriterler, karar vericiler grubunun tercihleri ve karar vericilerin önem düzeyleri incelenmektedir. Yöneticiler, sıralama yöntemlerini tedarikçi değerlendirme kararlarını vermek için güvenilir bir teknik olarak kullanır. Ayrıca, COVID-19 döneminden sonra tedarik zinciri malzeme sıkıntısı, ulaşım sorunları vb. sıkıntılardan muzdariptir, pratik ve kapsamlı bir araca olan ihtiyaç açıktır. Prosedürü adım adım detaylandırarak önerilen tekniğin uygulanabilirliğini göstermek için, COVID-19 sonrası dönemde sürdürülebilirliği ve riskleri dikkate alan bir tedarikçi seçimi sorununa ilişkin örnek bir vaka kullanılmıştır. Sonuçların karşılaştırmalı analizi gerçekleştirilmiştir. Sonuçlar, MARCOS yönteminin sonuçları ile karşılaştırılmıştır. Sonuçlar, sunulan metodolojinin diğer alanlara da uygulanabilir olduğunu göstermektedir. en_US
dc.identifier.endpage 137 en_US
dc.identifier.issn 2147-6985
dc.identifier.issn 1308-2922
dc.identifier.issue 56 en_US
dc.identifier.startpage 123 en_US
dc.identifier.uri https://doi.org/10.30794/pausbed.1129214
dc.identifier.uri https://hdl.handle.net/20.500.12573/1775
dc.language.iso eng en_US
dc.publisher Pamukkale Üniversitesi en_US
dc.relation.isversionof 10.30794/pausbed.1129214 en_US
dc.relation.journal Pamukkale Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi en_US
dc.relation.publicationcategory Makale - Ulusal Hakemli Dergi - Kurum Öğretim Elemanı en_US
dc.rights info:eu-repo/semantics/openAccess en_US
dc.subject Multi-criteria decision making en_US
dc.subject Intuitionistic Fuzzy Sets en_US
dc.subject TOPSIS en_US
dc.subject MARCOS en_US
dc.subject Sustainability en_US
dc.subject Risk en_US
dc.subject Çok kriterli karar verme en_US
dc.subject Sezgisel Bulanık Kümeler en_US
dc.subject Sürdürülebilirlik en_US
dc.title A GROUP DECISION-MAKING METHOD FOR RANKING PROBLEMS UNDER SUSTAINABILITY, RISKS, AND INTUITIONISTIC FUZZY ENVIRONMENT en_US
dc.title.alternative SÜRDÜRÜLEBİLİRLİK, RİSKLER VE SEZGİSEL BULANIK ORTAMDA SIRALAMA PROBLEMLERİ İÇİN GRUP KARAR VERME YÖNTEMİ en_US
dc.type article en_US

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
document (23).pdf
Size:
581.79 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Makale Dosyası

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.44 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: