SOLVING THE HYBRID FLOW SHOP SCHEDULING PROBLEM USING HEURISTIC ALGORITHMS

dc.contributor.author Madenoğlu, Fatma Selen
dc.contributor.authorID 0000-0002-5577-4471 en_US
dc.contributor.department AGÜ, Yönetim Bilimleri Fakültesi, İşletme Bölümü en_US
dc.contributor.institutionauthor Madenoğlu, Fatma Selen
dc.date.accessioned 2023-12-06T06:55:45Z
dc.date.available 2023-12-06T06:55:45Z
dc.date.issued 2019 en_US
dc.description.abstract A variant of the hybrid flow shop (HFS) problem considering missing operations, transportation timesand sequence-dependent setup times is investigated. Heuristic algorithms along with dispatching rulesanddispatching rules are used to solve the given problem. The objective function is minimization makespan. Thecomputational experimets are conducted to test the performance of the heuristic algoirthms and dispatching rules.In order to depict the effect of the factors: number of jobs, number of machines, number of production stages, levelof missing operations on the result, the additiol experimentes are carried out. The result of NEH heuristic withSPTF rule outperformed other heuristics for the proposed HFS problems. en_US
dc.description.abstract Eksik operasyonlar, taşıma zamanı ve sıra-bağlı hazırlık süreleri dikkate alınarak hibrit akış tipi çizelgeleme probleminin bir çeşidi incelenmiştir. Gönderim kuralları ile birlikte sezgisel algoritmalar ve gönderim kuralları verilen sorunu çözmek için kullanılmıştır. Toplam tamamlanma zamanının en küçüklenmesi amaç fonksiyonudur. Hesaplamalı deneyler, sezgisel algoritmalar ve gönderme kurallarının performansını test etmek için yapılmıştır. Faktörlerin sonuca etkilerini göstermek için iş sayısı, makine sayısı, üretim aşaması sayısı, eksik operasyon oranların değişiminin incelendiği deneyler gerçekleştirilmiştir. Önerilen hibrit akış tipi çizelgeleme problemlerinde NEH'nin SPTF kuralı ile oluşturulan sezgisel algoritmanın sonucu diğer sezgisellerden daha iyi sonuç vermiştir. en_US
dc.identifier.endpage 25 en_US
dc.identifier.issn 2148-2586
dc.identifier.issue 3 en_US
dc.identifier.startpage 14 en_US
dc.identifier.uri http://doi.org/10.15295/bmij.v7i3.1226
dc.identifier.uri https://hdl.handle.net/20.500.12573/1849
dc.identifier.volume 7 en_US
dc.language.iso eng en_US
dc.publisher ACC Publishing en_US
dc.relation.isversionof 10.15295/bmij.v7i3.1226 en_US
dc.relation.journal Business and Management Studies: An International Journal en_US
dc.relation.publicationcategory Makale - Uluslararası Hakemli Dergi - Kurum Öğretim Elemanı en_US
dc.rights info:eu-repo/semantics/openAccess en_US
dc.subject Combinatorial Optimization en_US
dc.subject Heuristics en_US
dc.subject Hybrid Flow Shop Scheduling en_US
dc.subject Kombinatoryal Optimizasyon en_US
dc.subject Sezgiseller en_US
dc.subject Hibrit Akış Tipi Üretim Çizelgeleme en_US
dc.subject Jel Codes: M10, M11 en_US
dc.subject Jel Kodları: M10, M11 en_US
dc.title SOLVING THE HYBRID FLOW SHOP SCHEDULING PROBLEM USING HEURISTIC ALGORITHMS en_US
dc.title.alternative HİBRİT AKIŞ TİPİ ÇİZELGELEME PROBLEMİNİN SEZGİSEL ALGORITMALAR KULLANILARAK ÇÖZÜMÜ en_US
dc.type article en_US

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
document (71).pdf
Size:
565.61 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Makale Dosyası

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.44 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: