Ekonomi Bölümü Koleksiyonu

Permanent URI for this collectionhttps://hdl.handle.net/20.500.12573/410

Browse

Now showing 1 - 6 of 6

The Age Structure, Stringency Policy, Income, and Spread of Coronavirus Disease 2019: Evidence From 209 Countries
(FRONTIERS MEDIA SAAVENUE DU TRIBUNAL FEDERAL 34, LAUSANNE CH-1015, SWITZERLAND, 2021) Bilgili, Faik; Dundar, Munis; Kuskaya, Sevda; Lorente, Daniel Balsalobre; Unlu, Fatma; Gencoglu, Pelin; Mugaloglu, Erhan; 0000-0001-5362-6259; AGÜ, Yönetim Bilimleri Fakültesi, Ekonomi Bölümü; Mugaloglu, Erhan
This article aims at answering the following questions: (1) What is the influence of age structure on the spread of coronavirus disease 2019 (COVID-19)? (2) What can be the impact of stringency policy (policy responses to the coronavirus pandemic) on the spread of COVID-19? (3) What might be the quantitative effect of development levelincome and number of hospital beds on the number of deaths due to the COVID-19 epidemic? By employing the methodologies of generalized linear model, generalized moments method, and quantile regression models, this article reveals that the shares of median age, age 65, and age 70 and older population have significant positive impacts on the spread of COVID-19 and that the share of age 70 and older people in the population has a relatively greater influence on the spread of the pandemic. The second output of this research is the significant impact of stringency policy on diminishing COVID-19 total cases. The third finding of this paper reveals that the number of hospital beds appears to be vital in reducing the total number of COVID-19 deaths, while GDP per capita does not affect much the level of deaths of the COVID-19 pandemic. Finally, this article suggests some governmental health policies to control and decrease the spread of COVID-19.
Assessing the impact of Covid-19 pandemic in Turkey with a novel economic uncertainty index
(EMERALD GROUP PUBLISHING LTDHOWARD HOUSE, WAGON LANE, BINGLEY BD16 1WA, W YORKSHIRE, ENGLAND, 2021) Mugaloglu, Erhan; Polat, Ali Yavuz; Tekin, Hasan; Kilic, Edanur; 0000-0001-5362-6259; AGÜ, Yönetim Bilimleri Fakültesi, Ekonomi Bölümü; Mugaloglu, Erhan
Purpose This study aims to measure economic uncertainty in Turkey by a novel economic uncertainty index (EUI) employing principal component analysis (PCA). We assess the impact of Covid-19 pandemic in Turkey with our constructed uncertainty index. Design/methodology/approach In order to obtain the EUI, this study employs a dimension reduction method of PCA using 14 macroeconomic indicators that spans from January 2011 to July 2020. The first principal component is picked as a proxy for the economic uncertainty in Turkey which explains 52% of total variation in entire sample. In the second part of our analysis, with our constructed EUI we conduct a structural vector autoregressions (SVAR) analysis simulating the Covid-19-induced uncertainty shock to the real economy. Findings Our EUI sensitively detects important economic/political events in Turkey as well as Covid-19-induced uncertainty rising to extremely high levels during the outbreak. Our SVAR results imply a significant decline in economic activity and in the sub-indices as well. Namely, industrial production drops immediately by 8.2% and cumulative loss over 8 months will be 15% on average. The losses in the capital and intermediate goods are estimated to be 18 and 25% respectively. Forecast error variance decomposition results imply that uncertainty shocks preserve its explanatory power in the long run, and intermediate goods production is more vulnerable to uncertainty shocks than overall industrial production and capital goods production. Practical implications The results indicate that monetary and fiscal policy should aim to decrease uncertainty during Covid-19. Moreover, since investment expenditures are affected severely during the outbreak, policymakers should impose investment subsidies. Originality/value This is the first study constructing a novel EUI which sensitively captures the critical economic/political events in Turkey. Moreover, we assess the impact of Covid-19-driven uncertainty on Turkish Economy with a SVAR model.
Covid-19 Salgınının Ekonomik Etkisinin Sektörel Bazlı ve Genel Belirsizlik Endeksleriyle İncelenmesi ve Sektörel Acil Önlem Önerileri
(TUBİTAK, 2020) Polat, Ali Yavuz; Muğaloğlu, Erhan; Doğan, Eyüp; Tekin, Hasan; 0000-0001-5647-5310; 0000-0001-5362-6259; 0000-0003-0476-5177; AGÜ, Yönetim Bilimleri Fakültesi, Ekonomi Bölümü; Polat, Ali Yavuz; Muğaloğlu, Erhan; Dogan, Eyup; Tekin, Hasan
Koronavirüs (Covid-19) salgını dünyada modern zamanlarda görülen en büyük sağlık krizlerinden birisidir. Ancak salgın sadece bir sağlık krizi olarak kalmamış tüm dünyayı etkileyen küresel, ekonomik ve sosyal krize dönüşmüştür. Birçok sektörde üretim durmuş, gelir etkisi ile tüketim ciddi ölçüde azalmıştır. Covid-19 salgınının oluşturduğu ekonomik kriz son 40 yılda gerçekleşmiş ekonomik krizler ve felaketlerden çok daha büyüktür. Pandeminin sebep olduğu/olacağı küresel krizin daha önceki küresel krizlere göre çok daha derin ve kalıcı olacağı tahmin edilmektedir. Dünya ekonomisi 2020’de %4,0 küçülmüştür ki bu oran küresel finansal krizdeki daralmanın yaklaşık iki katıdır (Oxford Economics, 2020). Salgının oluşturacağı şokların etkisi ve süresi net olarak bilinemediği ve tahmin edilemediği için ekonomilerde yüksek oranda belirsizliğe yol açmıştır (Ludvigson et al. 2020). Bilindiği üzere belirsizlik hem tüketim hem de yatırımların ertelenmesine ve dolayısıyla ekonomik daralmaya sebep olur (Bloom, 2009). Firmalar açısından bakıldığında salgının ne kadar süreceği, tedarik zincirlerinin onarılıp onarılamayacağı halen net değildir. Ayrıca bireylerin gelirleri ekonomik aktivitenin yavaşlaması sonucunda azaldığı gibi salgının oluşturduğu belirsizlik ortamı bireylerin harcamalarını daha da kısmalarına sebep olmaktadır. Bu yüzden belirsizlik seviyesinin hassas bir gösterge ile ölçülmesi önem arz etmektedir. Bu proje ile sektörel bazlı (hizmet, perakende ve inşaat) ve genel belirsizlik endeksleri (ekonomik ve reel) oluşturulmuştur. Bu endeksler Türkiye’deki önemli politik ve ekonomik olaylarda ani artışlar göstermektedir. Yani oluşturulan endeksler, reel aktiviteyi önemli ölçüde etkileyen belirsizlik artışlarını hassas olarak ölçebilmektedir. Projenin ikinci kısmında Covid-19 salgının reel ekonomi üzerindeki etkisi belirsizlik endeksleri üzerinden analiz edilmiştir. Oluşturulan yapısal vektör oto regresyon (SVAR) modelleri ile belirsizliğin hem toplam sanayi üretimine hem de her sektördeki üretimi üzerinde nasıl bir etki oluşturduğu gösterilmiş ve tartışılmıştır. Sonuçlar göstermektedir ki, belirsizlikteki bir artış reel aktiviteyi düşürmektedir. Bu sonuç teorik olarak belirsizliğin ekonomiyi yavaşlatacağı argümanını ampirik olarak desteklemektedir. Covid-19’un oluşturduğu belirsizlik, tüm zamanlar içinde en yüksek ve ani belirsizlik artışına sebep olmuştur ve reel aktivite üzerinde şiddetli bir negatif etkisi olmuştur. Projemizde oluşturduğumuz belirsizlik endeksleri ve analizler sayesinde spesifik mali yardım paketlerinin hangi sektörlerde nasıl bir etki oluşturulabileceği tahmin edilebilir. Ayrıca elde edilen endeksler, politika yapımında önemli bir gösterge araç olarak kullanılabilir. Oluşturduğumuz sektörel ve genel belirsizlik endeksleri ilerideki projeler ve politikalar için de önemli bir kaynak teşkil edecektir. Daha ayrıntılı sektörel politikalar geliştirebilmek, salgın geçtikten sonra Türkiye’nin jeopolitik avantajını kullanarak üretim merkezi olabilmesi ve tedarik zincirinde aktarma merkezi olabilmesi için belirsizliğin oluşturduğumuz endeksler gibi hassas göstergeler ile ölçümlenmesi önemli bir gerekliliktir
Most Up-to-Date Methodologic Approaches: Evidence from the Wavelet Coherence Approach
(ACADEMIC PRESS LTD-ELSEVIER SCIENCE LTD, 125 LONDON WALL, LONDON EC2Y 5AS, ENGLAND, 2019) Bilgili, Faik; Mugaloglu, Erhan; Kuskaya, Sevda; Baglitas, H. Hilal; Gencoglu, Pelin; 0000-0003-4527-5713; 0000-0001-5362-6259; 0000-0003-4138-6897; AGÜ, Yönetim Bilimleri Fakültesi, Ekonomi Bölümü
ENVIRONMENTAL KUZNETS CURVE; CARBON-DIOXIDE EMISSIONS; RENEWABLE ENERGY-CONSUMPTION; PANEL COINTEGRATION ANALYSIS; BOUNDS TESTING APPROACH; ECONOMIC-GROWTH; CO2 EMISSIONS; ECOLOGICAL FOOTPRINT; ELECTRICITY CONSUMPTION; FINANCIAL DEVELOPMENT
Oil Price Shocks During the COVID-19 Pandemic: Evidence From United Kingdom Energy Stocks
(Asia-Pacific Applied Economics Association, 2021) Mugaloglu, Erhan; Polat, Ali Yavuz; Tekin, Hasan; Dogan, Abdullah; 0000-0001-5362-6259; 0000-0001-5647-5310; AGÜ, Yönetim Bilimleri Fakültesi, Ekonomi Bölümü; Mugaloglu, Erhan; Polat, Ali Yavuz; Dogan, Abdullah
We investigate the dynamic relationship between global oil prices, the stock market, and oil and gas stock (FTSE-OG) returns in the UK through a structural vector autoregressive (VAR) framework during the COVID-19 pandemic. The structural VAR results suggest that the impact of structural shocks related to the global oil price on FTSE-OG index returns becomes less important and loses its explanatory power during the pandemic. However, stock market shocks increase their explanatory power in the variations of FTSE-OG index returns.
A revisited renewable consumption-growth nexus: A continuous wavelet approach through disaggregated data
(PERGAMON-ELSEVIER SCIENCE LTD, THE BOULEVARD, LANGFORD LANE, KIDLINGTON, OXFORD OX5 1GB, ENGLAND, 2019) Bilgili, Faik; Kuskaya, Sevda; Toguc, Nurhan; Mugaloglu, Erhan; Kocak, Emrah; Bulut, Umit; Baglitas, H. Hilal; 0000-0003-4527-5713; 0000-0002-5889-3126; 0000-0003-4138-6897; 0000-0002-3891-1163; 0000-0001-5362-6259; AGÜ, Yönetim Bilimleri Fakültesi, Ekonomi Bölümü
In this research, we aim at exploring the influence of renewables on industrial production (Ip) in the US by following continuous wavelet coherence and partial continuous wavelet coherence analyses. To this end, we observed the co-movements between, biofuels and Ip, solar and Ip, wind and Ip, geothermal and Ip, wood and Ip, and, waste and Ip in the US for the monthly period from January 1989 to November 2016. The primary motivations behind this research are twofold. Firstly, it attempts to reach the co-movements, if exists, between renewables' consumption and industrial production by following time domain and frequency domain analyses. Secondly, it aims at observing the potential co-movements between renewable energy sources (geothermal, solar, wind, biofuels, wood, and, waste) and Ip by adding some control variables (fossil fuels, total biomass etc.) into the wavelet models to understand clearly the responses of the industrial production to the impulses in renewables in both short term and long term periods. The paper hence eventually reveals significant effects of geothermal, wind, solar, biofuels, wood, and, waste on US industrial production in short term cycles and long term cycles. Thereby, following this paper's results of continuous wavelet analyses which depict the impact of renewables on US economy at 1-3-year frequency and 3-8-year frequency for the time period from January 1989 to November 2016, one might provide policy makers with relevant current and future efficient renewables' energy policy for the US and other countries which have similar structures with the US.

Browse

Browsing Ekonomi Bölümü Koleksiyonu by Author "0000-0001-5362-6259"