Solving the Hybrid Flow Shop Scheduling Problem Using Heuristic Algorithms
No Thumbnail Available
Date
2019
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Open Access Color
GOLD
Green Open Access
Yes
OpenAIRE Downloads
61
OpenAIRE Views
145
Publicly Funded
No
Abstract
Eksik operasyonlar, taşıma zamanı ve sıra-bağlı hazırlık süreleri dikkate alınarak hibrit akış tipi çizelgeleme probleminin bir çeşidi incelenmiştir. Gönderim kuralları ile birlikte sezgisel algoritmalar ve gönderim kuralları verilen sorunu çözmek için kullanılmıştır. Toplam tamamlanma zamanının en küçüklenmesi amaç fonksiyonudur. Hesaplamalı deneyler, sezgisel algoritmalar ve gönderme kurallarının performansını test etmek için yapılmıştır. Faktörlerin sonuca etkilerini göstermek için iş sayısı, makine sayısı, üretim aşaması sayısı, eksik operasyon oranların değişiminin incelendiği deneyler gerçekleştirilmiştir. Önerilen hibrit akış tipi çizelgeleme problemlerinde NEH'nin SPTF kuralı ile oluşturulan sezgisel algoritmanın sonucu diğer sezgisellerden daha iyi sonuç vermiştir.
Description
Keywords
Bilgisayar Bilimleri, Yazılım Mühendisliği, Endüstri Mühendisliği, Hybrid Flow Shop Scheduling, Combinatorial Optimization, Jel Kodları: M10, M11, Kombinatoryal Optimizasyon, Heuristics, Sezgiseller, Jel Codes: M10, M11, Hibrit Akış Tipi Üretim Çizelgeleme
Turkish CoHE Thesis Center URL
Fields of Science
0211 other engineering and technologies, 02 engineering and technology
Citation
WoS Q
N/A
Scopus Q
N/A

OpenCitations Citation Count
2
Source
Business and Management Studies: An International Journal
Volume
7
Issue
3
Start Page
14
End Page
25
Collections
PlumX Metrics
Citations
CrossRef : 1
Google Scholar™

OpenAlex FWCI
0.65867687
Sustainable Development Goals
6
CLEAN WATER AND SANITATION

7
AFFORDABLE AND CLEAN ENERGY

9
INDUSTRY, INNOVATION AND INFRASTRUCTURE

11
SUSTAINABLE CITIES AND COMMUNITIES

12
RESPONSIBLE CONSUMPTION AND PRODUCTION

14
LIFE BELOW WATER


