Comparative Performance Analysis of Arima, Prophet and Holt-Winters Forecasting Methods on European Covid-19 Data

Dergi Sayısı

Yükleniyor...

Özet

COVID-19 son yılların en bulaşıcı hastalığıdır ve dünyanın her yerinde salgına neden olmuştur. Daha önce yüzlerce olan ölüm oranı önce binlere, sonra milyonlara yükselmiştir. Ocak 2020'den beri birçok bilim insanı, hükümetlerin hastanelerde yeterli düzenlemeleri yapabilmesi ve ölüm oranını azaltılabilmesi için COVID-19’un yayılımını anlamaya ve tahminlemeye çalışıyor. Bu araştırma makalesi, Avrupa’daki COVID-19 hastalık epidemiyolojisi için tahminler yapmak amacıyla, ARIMA, Prophet ve Holt Winters Üstel Düzeltme yöntemlerinin performans karşılaştırmasını sunmaktadır. Veri seti olarak, Dünya Sağlık Örgütü (DSÖ)'nün toplayıp kategorize ettiği, Avrupa ülkelerinin 2020 ile 2022 yılları arasındaki COVID-19 vaka verileri kullanılmıştır. Elde edilen sonuçlar, Holt-Winters Üstel Düzeltme (RMSE: 0.20, MAE: 0.17) yönteminin, ARIMA ve Prophet tahmin yöntemlerinden daha iyi performans gösterdiğini belirtmektedir.

Açıklama

Kurum Yazarı Profilleri

Anahtar kelimeler

Halk Ve Çevre Sağlığı, Sağlık Politikaları Ve Hizmetleri, İstatistik Ve Olasılık, Yazılım Mühendisliği (Diğer), Time Series Forecasting, COVID-19, Holt-Winters Exponential Smoothing, ARIMA, COVID-19;Zaman Serisi Tahmini;ARIMA;Prophet;Holt Winters Üstel Düzeltme, Yapay Zeka, Artificial Intelligence, Prophet, Software Engineering (Other), COVID-19;Time Series Forecasting;ARIMA;Prophet;Holt-Winters Exponential Smoothing

Bilim Dalları

02 engineering and technology, 03 medical and health sciences, 0302 clinical medicine, 0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering

Alıntı

WoS Q

Scopus Q

OpenCitations Logo
OpenCitations Atıf Sayısı
8

Cilt

6

Sayı

3

Başlangıç Sayfası

556

Bitiş Sayfası

565
Yükleniyor...
Yükleniyor...
Yükleniyor...