Türkiye'de Tahıl Üretiminin Tahminlemesi: Karşılaştırmalı Analiz

dc.contributor.author Nalici, Mehmet Eren
dc.contributor.author Ünlü, Ramazan
dc.contributor.author Soylemez, İsmet
dc.date.accessioned 2026-03-23T14:49:52Z
dc.date.available 2026-03-23T14:49:52Z
dc.date.issued 2024
dc.description.abstract Tarım, Türkiye'de hayati bir sektör olmuş ve ülkenin ekonomik ve sosyal yapısına önemli katkılarda bulunmuştur. Bu çalışma, çeşitli tahmin modelleri kullanarak 2023-2030 yılları arasında Türkiye'de dokuz farklı tahıl ürününün üretim miktarlarını tahmin etmeyi amaçlamaktadır. Kullanılan modeller arasında Üstel Düzeltme, Holt Doğrusal Yöntemi, Holt-Winters Sönümlü Trend, Hareketli Ortalama ve ARIMA yer almaktadır. Bu modellerin performansı Ortalama Karesel Hata (MSE) değerleri kullanılarak değerlendirilmiştir. Bu analiz için kullanılan veriler 1990-2022 yıllarını kapsamaktadır ve Türkiye İstatistik Kurumu'ndan (TÜİK) alınmıştır. Sonuçlar, buğday, arpa, mısır ve yulafın artan bir üretim eğilimi yaşayacağını, çeltik, çavdar, darı ve kaplıca ise azalan bir eğilim göstereceğini göstermektedir. Bu çalışma, iklim değişikliği ve nüfus artışı gibi küresel zorluklar karşısında sürdürülebilir tarımsal üretim ve istikrarı sağlayarak etkili ulusal gıda güvenliği politikaları ve stratejileri geliştirmede doğru tahmin modellerinin önemini vurgulamaktadır. tr
dc.description.abstract Agriculture has been a vital sector in Turkey for thousands of years, significantly contributing to the country's economic and social structure. This study aims to forecast the production quantities of nine different grain products in Turkey from 2023 to 2030 using various predictive models. The models employed include Exponential Smoothing, Holt Linear Method, Holt-Winters Damped Trend, Moving Average, and ARIMA. The performance of these models is evaluated using Mean Squared Error (MSE) and Mean Absolute Error (MAE) values. The data used for this analysis spans from 1990 to 2022 and was sourced from the Turkish Statistical Institute (TÜİK). Results indicate that wheat, barley, maize, and oats will experience an increasing production trend, while rice, rye, millet, and spelt show a decreasing trend. This study highlights the importance of accurate forecasting models in developing effective national food security policies and strategies, ensuring sustainable agricultural production and stability in the face of global challenges such as climate change and population growth. en_US
dc.identifier.issn 1012-2354
dc.identifier.uri https://hdl.handle.net/20.500.12573/5882
dc.identifier.uri https://search.trdizin.gov.tr/en/yayin/detay/1360158
dc.language.iso tr
dc.relation.ispartof Erciyes Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi
dc.rights info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subject Tarımsal Ekonomi Ve Politika
dc.title Türkiye'de Tahıl Üretiminin Tahminlemesi: Karşılaştırmalı Analiz tr
dc.title Forecasting of Agricultural Production in Turkey: Comparative Analysis en_US
dc.type Article
dspace.entity.type Publication
gdc.author.id 0000-0002-1201-195X
gdc.description.department Abdullah Gül University
gdc.description.departmenttemp [Nalici, Mehmet Eren; Soylemez, İsmet; Ünlü, Ramazan] Abdullah Gül Üniversitesi, Mühendislik Fakültesi, Endüstri Mühendisliği Bölümü, Kayseri, Türkiye
gdc.description.endpage 303
gdc.description.issue 2
gdc.description.publicationcategory Makale - Uluslararası Hakemli Dergi - Kurum Öğretim Elemanı
gdc.description.startpage 288
gdc.description.volume 40
gdc.identifier.trdizinid 1360158
gdc.index.type TR-Dizin
gdc.virtual.author Nalici, Mehmet Eren
gdc.virtual.author Ünlü, Ramazan
relation.isAuthorOfPublication 20972f73-41b0-47c2-a4e8-b337adfe0565
relation.isAuthorOfPublication 045ac8d0-cc95-43c5-a2ab-81d9ae04437e
relation.isAuthorOfPublication.latestForDiscovery 20972f73-41b0-47c2-a4e8-b337adfe0565
relation.isOrgUnitOfPublication bfbb34b6-53fb-4fb8-89e7-aa2f0299e86b
relation.isOrgUnitOfPublication ef13a800-4c99-4124-81e0-3e25b33c0c2b
relation.isOrgUnitOfPublication 665d3039-05f8-4a25-9a3c-b9550bffecef
relation.isOrgUnitOfPublication.latestForDiscovery bfbb34b6-53fb-4fb8-89e7-aa2f0299e86b

Files