Akyüz, Sinan

Profile URL
https://hdl.handle.net/20.500.12573/2816
Name Variants
Akyüz, Sinan
Job Title
Dr. Öğr. Üyesi
Email Address
sinan.akyuz@agu.edu.tr
Main Affiliation
05.01. Mimarlık
Status
Current Staff
Website
ORCID ID
0000-0002-9455-9184
Scopus Author ID
Turkish CoHE Profile ID
E88A914BBC868636
Google Scholar ID
iuGk72cAAAAJ
WoS Researcher ID
Files
5334_Sinan Akyüz.jpeg (4.46 KB)
No research topics data found.

Sustainable Development Goals

NO POVERTY1
NO POVERTY
0
Research Products
ZERO HUNGER2
ZERO HUNGER
0
Research Products
GOOD HEALTH AND WELL-BEING3
GOOD HEALTH AND WELL-BEING
0
Research Products
QUALITY EDUCATION4
QUALITY EDUCATION
0
Research Products
GENDER EQUALITY5
GENDER EQUALITY
0
Research Products
CLEAN WATER AND SANITATION6
CLEAN WATER AND SANITATION
0
Research Products
AFFORDABLE AND CLEAN ENERGY7
AFFORDABLE AND CLEAN ENERGY
0
Research Products
DECENT WORK AND ECONOMIC GROWTH8
DECENT WORK AND ECONOMIC GROWTH
0
Research Products
INDUSTRY, INNOVATION AND INFRASTRUCTURE9
INDUSTRY, INNOVATION AND INFRASTRUCTURE
0
Research Products
REDUCED INEQUALITIES10
REDUCED INEQUALITIES
1
Research Products
SUSTAINABLE CITIES AND COMMUNITIES11
SUSTAINABLE CITIES AND COMMUNITIES
2
Research Products
RESPONSIBLE CONSUMPTION AND PRODUCTION12
RESPONSIBLE CONSUMPTION AND PRODUCTION
0
Research Products
CLIMATE ACTION13
CLIMATE ACTION
0
Research Products
LIFE BELOW WATER14
LIFE BELOW WATER
0
Research Products
LIFE ON LAND15
LIFE ON LAND
0
Research Products
PEACE, JUSTICE AND STRONG INSTITUTIONS16
PEACE, JUSTICE AND STRONG INSTITUTIONS
0
Research Products
PARTNERSHIPS FOR THE GOALS17
PARTNERSHIPS FOR THE GOALS
0
Research Products
This researcher does not have a Scopus ID.
This researcher does not have a WoS ID.
No records found in other affiliations.
Scholarly Output

2

Articles

1

Views / Downloads

21/4

Supervised MSc Theses

1

Supervised PhD Theses

0

WoS Citation Count

0

Scopus Citation Count

0

Patents

0

Projects

2

WoS Citations per Publication

0.00

Scopus Citations per Publication

0.00

Open Access Source

1

Supervised Theses

1

JournalCount
Journal of Design for Resilience in Architecture and Planning1
Current Page: 1 / 1

Scopus Quartile Distribution

Quartile distribution chart data is not available

Competency Cloud

GCRIS Competency Cloud
Author of Publication: search.filters.isAuthorOfPublication.93d9cec6-64e3-43b6-b769-2353c059dadf

Scholarly Output Search Results

Now showing 1 - 2 of 2
  • Article
    Redevelopment of Squatting Housing in Turkey in the Case of Altındağ, Ankara
    (2021-12-29) Akyüz, Sinan
    The focus of this paper is the redevelopment of the squatter settlements in Ankara Turkey. Most of the articles focus on gentrification and changing neighbourhood social structures but the redevelopment of the squatter settlements also aims the production of formal low-income housing as well as the integration of previous non-formal housing into formal urban space. Therefore, this article suggests that the contemporary redevelopment project of squatters in Ankara, Turkey is a part of a broader strategy of integrating low-income into the formal housing system by cooperating with a part of low-income groups. The research was made in Altındağ, Ankara by using a deep semi-structured interview, and document analyses method. The researcher conducted 25 interviews with residents and 2 interviews with officials.
  • Master Thesis
    Kayıp Kentsel Dokuyu Üretmek: Kentsel Tasarımda Bir Araç Olarak Üretken Çekişmeli Ağları Keşfetmek
    (2025) Takış, Fatma Nur; Akyüz, Sinan
    Bu araştırma, Generative Adversarial Networks'ün (GAN'ler) kaybolan kentsel dokuyu yeniden üretmek için bir tasarım aracı olması potansiyelini incelemektedir. Çalışma, 2023 Kahramanmaraş depremleri nedeniyle büyük yapısal kayıplar yaşayan Hatay şehir merkezine odaklanmaktadır ve kentsel dokuları üretmek için Pix2PixHD mimarisini kullanmaktadır. Araştırma, eğitim veri seti olarak afet öncesi kentsel haritaları kullanarak, Hatay'ın mekânsal sürekliliğini yansıtan kentsel dokular üretmeyi hedeflemektedir. Tez, yarı deneysel ve durum çalışması yaklaşımlarını birleştiren hibrit bir metodoloji benimsemektedir. Çalışma, makine öğrenmesinin temel prensipleri ve kentsel çalışmalardaki önemine değinmektedir, ardından modelin eğitim ve doğrulama süreçlerinin ayrıntılı bir şekilde belgelenmesiyle devam etmektedir. Modelin kentsel dokuları yeniden üretme yeteneğini değerlendirmek için Fréchet Inception Distance (FID) skoru ve üretim çıktılarını görsel gerçeklik ile yapısal bütünlüğü değerlendirmek için Structural Similarity Index Measure (SSIM) gibi nicel metrikler kullanılarak analiz edilmektedir. Ayrıca, veri seti ölçeklerinin (1:2000, 1:3000 ve 1:5000) model performansı üzerindeki etkisi araştırılmaktadır. Bu araştırma, Generative Adversarial Networks'ün afet sonrası kentsel tasarımda bir araç olma potansiyelini ortaya koymakta ve veri seti ölçeğinin gerçekçi kentsel desenler üretmedeki başarısı üzerindeki etkisine dair önemli içgörüler sunmaktadır.