Search Results

Now showing 1 - 2 of 2

Dengesiz Sınıflandırma Sorunlarına Torbalama ve Arttırma Esaslı Yeni Bir Yaklaşım
(Abdullah Gül Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, 2022) Pınar, Muhammed Şafak; Akgün, İbrahim
Classification algorithms are employed in a wide range of real-world problems such as obstacle detection, fraud detection, medical diagnosis, spam detection, speech recognition, image processing, intrusion detection, and so forth. However, it is not always an easy task to propose a legitimate classifier. For a classification task, there are numerous limitations of datasets. One of the most confronted limitations in real-world classification tasks is skewed class distribution, also called the class imbalance problem. When learning is employed in class imbalanced datasets without incorporating appropriate adjustments into the existing algorithms, minority classes are mostly misclassified. This study introduces a novel classification algorithm that outperforms previous studies on benchmark datasets used for the class imbalance problem. The presented novel algorithm, namely, BagBoost, involves aggregating modified bagging and modified boosting algorithms to increase the visibility of minority class instances. The state-of-the-art algorithms in the classification of imbalanced datasets are investigated. The results of the best existing algorithms are compared with the proposed algorithm using benchmark datasets. Results show that BagBoost is a better classifier than commonly used classification algorithms in the literature for benchmark datasets according to F-measure and G-mean scores.
Akış Tabanlı P-Hub Ortanca Engelleme Problemi
(Abdullah Gül Üniversitesi, 2017) BENLİ, ABDULKERİM; Benli, Abdulkerim; Akgün, İbrahim
Serim önleme/kesme problemlerinde, bir serim üzerinde tanımlı bir sistemi optimal şekilde işletmeye çalışan bir serim kullanıcısı ile sistemin optimal çalışmasını engellemeye çalışan bir rakip/saldırgan olmak üzere iki oyuncu vardır. Problem, Stackelberg Oyunu mantığı içerisinde, iki seviyeli minimaks veya maksimin problemi olarak modellenebilir. Bu çalışmada, serim kesme problemi, p-hub ortanca problemi kapsamında ele alınmıştır. Serim kullanıcısının, maliyeti minimize edecek şekilde ana dağıtım üssü yer seçimi problemi çözdüğü; rakibin ise, sınırlı kaynaklar ile ana dağıtım üslerini kullanılamaz hale getirerek minimum maliyeti maksimize etmeye çalıştığı kabul edilmiştir. Serim kullanıcısın p-hub ortanca problemi, gerçek serim yapıları üzerinde ve akış tabanlı olarak modellenmiştir. Geliştirilen model, daha önceki çalışmalardan farklı olarak, tam serim yapısı gerektirmemekte ve üçgen eşitsizliğini sağlamayan durumlarda da doğru çözüm vermektedir. Önerilen modelin, hem çözüm zamanları hem de modelleme yetenekleri açısından literatürdeki tesis yeri seçimi önleme modellerine göre önemli avantajlar sunduğu görülmüştür.

Yüksek Lisans Tezleri

Browse

Filters

Settings

Sort By

Results per page

Search Results