Repository logoGCRIS

TR-Dizin İndeksli Yayınlar Koleksiyonu

Permanent URI for this collectionhttps://hdl.handle.net/20.500.12573/396

Browse

Filters

2013 - 20182

Settings

Publication Index: search.filters.publicationIndex.TR-DizinSubject: search.filters.subject.Nörolojik Bilimler

Search Results

Now showing 1 - 2 of 2
  • Research Project
    3 Hodgkin-Huxley Nöronlarında Ani Yükseliş ve Fırlama Dinamiklerinin Kontrolü
    (2018) Borisenok, Sergey
    Ani yükselen nöronları içeren ağlar, pek çok örüntü tanıma ve hesaplamalı nörobilim uygulamalarında önemli bir rol oynamaktadır. Modern deneysel bilim, biyolojik nöronların dinamiklerinin manipülasyonunda büyük bir ilerleme göstermektir. Fakat tek hücrenin ve kollektif ani yükseliş ve fırlama ile ilgili doğrusal olmayan davranışlarının kontrolünün matematiksel modellemesindeki teoretik algoritmaların geliştirilmesine ihtiyaç duymaktadır. Projenin amacı, biyolojik nöronları modelleyen dört boyutlu dinamik sistemlerin ani yükseliş ve fırlama dinamiklerini dizayn etmek için etkili matematiksel kontrol algoritmaları geliştirmektir. Bu amaç için, deneysel olarak en çok kabul edilen ve nöronların matematiksel modellemesi için gerçekçi olan dört boyutlu Hodgkin-Huxley (HH) doğrusal olmayan dinamik sistemi seçilmiştir. Membran aksiyon potansiyelleri sistem çıkışı olması ragmen, nöronal kümelerde dolaşan elektrik akımları kontrol sinyali olarak hizmet etmektir. HH modelindeki ani yükseliş rejimlerini tasarlamak ve sistemin dinamik davranışı üzerine yüklemek için, iki alternative kontrol metodu kullanılır: hız gradyanı (HG) ve hedef çekicisi (HÇ) geribeslemeli kontrol. Son zamanlarda ispat ettiğimiz gibi, her iki metot dayankı-ve-yangın nöronların basitleştirilmiş iki boyutlu modellerinde dinamik davranışlarını kontrol etmek için yüksek verimlilik ve dayanıklılık göstermektedir. Bu projede teorik kontrol algoritmasının HG ve HÇ iki farklı formu, Hodgkin-Huxley nöron ağının aksiyon potansiyelini izlemek için tasarlanmıştır. Metot, tek nöron üzerinde aktif control uygulayarak, seçilmiş nöron kümesi düzeni (doğrusal ve halka şeklinde nöron zinciri) için isteğe bağlı aniyükseliş (spike), ani yükseliş dizisi (spike train) ve fırlama (burst) şekillerinin üretilmesine izin verir. Projede geliştirilen algoritma küçük bir Hodgkin-Huxley nöron kümesi için epileptik yapıdaki toplu fırlamaları baskılamak için kullanılmaktadır. Böylece, proje biyolojik nöronların matematiksel modelleri için uygulanan kontrol teorisinde uygun bir yer edinebilir ve Hodgkin - Huxley nöronal ağlarının temel küme yapılarındaki isteğe bağlı ani yükseliş veya fırlama rejiminin etkin nesili için özgün bir algoritma geliştirebilir.
  • Article
    Citation - WoS: 5
    Citation - Scopus: 10
    A New Tool for QT Interval Analysis During Sleep in Healthy and Obstructive Sleep Apnea Subjects: A Study on Women
    (Tubitak Scientific & Technological Research Council Turkey, 2013) Kaya, Kemal Alican; Yilmaz, Bulent
    By monitoring the Q wave/T wave (QT) interval computed from electrocardiography (ECG) signals during sleep, it is possible to create a link between the ventricular repolarization and sleep stages. In this study, we aimed to find a robust and simple approach to automatically determine the fiducials on each 30-s sleep epoch, such as the Q, R, and T-end points, on long sleep ECG recordings in order to statistically analyze the effect of obstructive sleep apnea (OSA) and sleep stages on QT intervals. This is a retrospective study in which the ECG data extracted from the polysomnography recordings of 7 healthy women and 5 women with OSA, acquired in a sleep laboratory, were used. Experts annotated the sleep stage and OSA presence information for each 30-s epoch. Later, we visually selected epochs with clean signals from a total of 8324 epochs. On the selected epochs, we determined R peaks on each heartbeat, and by aligning each ECG portion corresponding to a heartbeat using those R points, we computed an average ECG signal for each epoch. On the average ECG signals, we developed a novel approach to find the Q and T-end points. With the help of Bazzet's formula, we computed the corrected QT interval (QTc) values for each epoch using the QT and the median RR interval. Finally, we analyzed the QTc values for the different sleep stages and healthy or OSA groups. We employed statistical approaches such as the Mann-Whitney U test, Freidman's test, and the Wilcoxon signed-rank test. As a result of this study, we found that OSA has a prolongation effect on the total duration of the ventricular depolarization and repolarization. We also observed that the QTc values computed in each sleep stage were significantly different between the healthy and OSA groups. Additionally, we discovered that within the healthy group, the QTc values were distinctive in the different sleep stages.