TR-Dizin İndeksli Yayınlar Koleksiyonu
Permanent URI for this collectionhttps://hdl.handle.net/20.500.12573/396
Browse
7 results
Search Results
Article Deprem Anında ve Sonrasında Dönüşebilen Tasarım Önerileri: Günlük Kullanımdan Hayat Kurtaran Birimlere(Afet ve Acil Durum Yonetimi Baskanligi (AFAD), 2025-12-30) Özmen, Nihan Muş; Kurtuluş, Vacide BetülDepremler, yıkılan binalar ve devrilen eşyalar nedeniyle meydana gelen yaralanmalarla insan hayatını ciddi şekilde tehdit etmektedir. Bu çalışma, mobilyalara kendini kurtarma alanları entegre ederek ezilme yaralanmalarını önlemeyi ve deprem sonrası barınma ihtiyaçlarını karşılamayı amaçlayan tasarım önerileri sunmaktır. 2022 Güz döneminde Abdullah Gül Üniversitesi Deneysel Tasarım Stüdyosu kapsamında yürütülen çalışma, tanınmış bir mobilya tasarım firmasıyla iş birliği içinde gerçekleştirilmiştir. Öğrenciler hem günlük yaşamda işlevsel hem de afet anlarında acil barınma alanı olarak kullanılabilecek çift amaçlı mobilya tasarımları geliştirmiştir. Projeler, deprem sırasında ve sonrasında kullanılmak üzere iki ana kategoriye ayrılmış; yaşam ve çalışma mekânlarında, dönüşebilir mobilya tasarımlarına odaklanmıştır. Bulgular, işlevsel ve uyarlanabilir tasarımlar yoluyla risk azaltma ve deprem sonrası uyum konularında yenilikçi yaklaşımları ortaya koymaktadır.Article Citation - Scopus: 5University Librarians’ Perceptions Of Artificial Intelligence, Its Application Areas İn Libraries, And The Future(University and Research Librarians Association (UNAK), 2024-12-26) Cuhadar, S.; Mert, S.; Gezer, Ç.; Helvacioğlu, E.; Arus, O.; Aslan, Ö.; Atli, S.; Gurdal, Gultekin; Erken, MehmetToday, libraries are among the institutions affected by changing technology and innovations. The popularization of artificial intelligence (AI) technologies has also begun to transform library services. In this research, a survey was conducted to determine the adjustments that university libraries in Turkey have made and plan to make during the development process of AI technologies and applications, and to identify the services they have developed specific to the relevant period. The survey was carried out with the participation of 111 university library managers from 208 university libraries in Turkey. Through the analysis of the data, the status, knowledge, and awareness levels of university libraries regarding AI technologies and applications were determined, and measures and recommendations were presented to improve deficiencies and weaknesses. This research is the first and most comprehensive study conducted in Turkey by obtaining opinions and suggestions from university library managers on artificial intelligence. The research findings revealed that university libraries use AI applications such as ChatGPT, Gemini, and Grammarly to a certain extent; however, they have needs in developing institutional policies, enhancing personnel competencies, and planning related to AI. © 2024 University and Research Librarians Association (UNAK). All rights reserved.Article Developing a Label Propagation Approach for Cancer Subtype Classification Problem(TUBITAK, 2021) Güner, P.; Bakir-Güngör, B.; Coşkun, M.; Şahan, Pınar GünerCancer is a disease in which abnormal cells grow uncontrollably and invade other tissues. Several types of cancer have various subtypes with different clinical and biological implications. Based on these differences, treatment methods need to be customized. The identification of distinct cancer subtypes is an important problem in bioinformatics, since it can guide future precision medicine applications. In order to design targeted treatments, bioinformatics methods attempt to discover common molecular pathology of different cancer subtypes. Along this line, several computational methods have been proposed to discover cancer subtypes or to stratify cancer into informative subtypes. However, existing works do not consider the sparseness of data (genes having low degrees) and result in an ill-conditioned solution. To address this shortcoming, in this paper, we propose an alternative unsupervised method to stratify cancer patients into subtypes using applied numerical algebra techniques. More specifically, we applied a label propagation-based approach to stratify somatic mutation profiles of colon, head and neck, uterine, bladder, and breast tumors. We evaluated the performance of our method by comparing it to the baseline methods. Extensive experiments demonstrate that our approach highly renders tumor classification tasks by largely outperforming the state-of-the-art unsupervised and supervised approaches. © 2022 Elsevier B.V., All rights reserved.Article Citation - WoS: 1Comprehensive Prediction of FBN1 Targeting Mirnas: A Systems Biology Approach for Marfan Syndrome(Galenos Publishing House, 2025-09-22) Orhan, M.E.; Demirci, Y.M.; Saçar Demirci, M.D.S.; Demirci, Muserref Duygu SacarObjective: Marfan syndrome (MFS) is a genetic connective tissue disorder primarily caused by mutations in the FBN1 gene. Emerging evidence highlights the regulatory role of microRNAs (miRNAs) in modulating gene expression in MFS, but a systematic investigation into miRNAs targeting FBN1 is lacking. This study aimed to comprehensively identify miRNAs interacting with the FBN1 transcript to reveal potential molecular regulators and therapeutic targets. Methods: Human miRNA sequences were retrieved from miRBase (Release 22.1), and the canonical FBN1 transcript (RefSeq: NM_000138.5) was used for target prediction. Computational interaction analysis was conducted using the psRNATarget server with stringent parameters to detect potential miRNA binding sites. Expression profiles and disease associations of the top candidate miRNAs were further investigated through database integration and literature review. Results: Out of 2656 human mature miRNAs analyzed, 251 were predicted to bind FBN1, with the hsa-miR-181 family exhibiting the highest number of predicted interactions. Evidence from the literature highlighted dysregulation of hsa-miR-181 expression in MFS patients, suggesting a functional role in disease pathophysiology. Conclusion: This study identifies key members of the hsa-miR-181 family as post-transcriptional regulators of FBN1, offering new insights into miRNA-driven mechanisms in MFS. These findings support the potential of RNA-based diagnostics and therapeutic strategies targeting miRNA-FBN1 interactions. ©Copyright 2025 The Author.Article Citation - Scopus: 1Kayseri İlindeki Bazı Tarihi Eserlerde Bozunma Etkilerinin Tahribatsız Deney Yöntemleriyle Değerlendirilmesi(TMMOB Chamber of Geological Engineers, 2025-06-11) Akin, Mutluhan; Akin, Muge; Akgül, Muhammed Kamilİç Anadolu’da önemli bir yerleşim merkezi olan Kayseri, farklı dönemlerden günümüze kadar gelen birçok tarihi esere ev sahipliği yapmaktadır. İlin farklı bölgelerinde özellikle yoğun yerleşimin bulunduğu alanlarda, Selçuklu Dönemi’ne ait 12. ve 14. yüzyıllar arası yapılmış çok sayıda cami, kümbet ve medrese türü tarihi esere rastlamak mümkündür. Kültürel miras niteliğindeki bu eserler çoğunlukla yakın çevrede yoğun olarak bulunan farklı renk ve dokudaki ignimbirit türü kaya malzemesi kullanılarak inşa edilmişlerdir. Genel olarak düşük dayanıma sahip ve su etkilerine karşı hassas olan bu ignimbiritler zaman içerisinde atmosferik etkenler, hava kirliği, vandalizm vb. gibi olaylar sonucunda bozunmakta ve ilksel özelliklerini kaybetmektedirler. Bu çalışmada Kayseri il merkezindeki Roma ve Selçuklu dönemlerine ait tarihi eserler ile bu eserlerde zaman içinde meydana gelen bozunma etkileri incelenmiştir. Bozunma etkilerinin gözlemsel olarak incelenmesinin yanı sıra, eserlere herhangi bir zararı bulunmayan tahribatsız deney yöntemlerinden İğne Penetrometresi, Schmidt Çekici ve P-dalga hızı deneylerinden faydalanılmıştır. Bunun yanı sıra, bozunmuş ignimbirit bloklarına ait yerinde deneylerle belirlenen değerler, aynı malzemeye ait taze örneklerin fiziko-mekanik özellikleri ile karşılaştırılmıştır. Yapılan değerlendirmeler sonucunda tarihi eserlerin taban bölümlerinde özellikle kılcallık sebebiyle pullanma ve kavlaklanma türü bozunmaların geliştiği ve ignimbiritlerin bu bölümlerde dayanımlarını önemli ölçüde kaybettiği tespit edilmiştir. İncelenen kümbetlerin bazılarına uygulanan iyileştirme çalışmalarında ise kümbetlerin çevresinde bulunan yüzey suyu drenajlarının yeterli ölçüde yapılamadığı ve yağmur ile biriken suların tarihi eserlerin daha fazla bozunmasına sebep olduğu saptanmıştır. Kültürel miras olarak değerlendirilen bu tarihi yapıların korunup gelecek nesillere aktarılması amacıyla, ignimbirit yapılarının yüzeysularına karşı duyarlılığı dikkate alınarak tarihi kümbetlerin çevresinde su drenajı iyileştirme çalışmaları yapılması önerilmektedir.Article Citation - Scopus: 1Ethyl Vinyl Acetate (EVA) Composites With Nanoclays and Boric Acid: Thermal and Mechanical Properties(Turkish Energy, Nuclear and Mining Research Agency, 2025-04-01) Erdem, İlker; Kapçı, Mehmet Fazıl; Avcı, ŞeymaPolimerler pek çok uygulamada kullanılmaktadırlar fakat yanabilir olmaları sorun teşkil etmektedir. Polimerlere yanma dayanımı seramikler gibi (oksitler, hidroksitler, killer, vb.) inorganik malzemeler kullanılarak kazandırılabilir. Bu katkıların ilavesi polimer-inorganik kompozitlerin mekanik özelliklerini de değiştirebilir ki kompozit hazırlamada bu da dikkate alınmalıdır. Bu çalışmada etil vinil asetata (EVA) iki faklı nano-kil (ağırlıkça 20/100 oranına kadar) ve borik asit eklenerek polimerin yanmasında olası gecikme araştırılmıştır. Nano-kil ve BA ilavesinin etkisini belirlemek için saf polimer ve polimer-inorganik kompozitler için mekanik özellikler de belirlenmiştir. Hazırlanan nanokompozitlerin kimyasal yapıları (FT-IR, XRD), ısıl özellikleri (TGA), mekanik özellikleri (çekme testi) ve yanma davranışları değerlendirilmiştir. En yüksek nano-kil içeriğine sahip NC 1.4 örneği en uzun sürede yanmıştır. NC 2 örneğinin diğer örneklerden daha yüksek gerilim dayanımına ve Young katsayısına sahip olduğu bulunmuştur. Nano-killerdeki organik yüzey dönüştürücüler ve BA ilavesi nano-kil/EVA kompozitlerinin ısıl ve mekanik özellikleri üzerinde etkili olmuştur.Article A Comparative Study of Unet Variants for Low-Grade Glioma Segmentation in Magnetic Resonance Imaging(Inonu University, 2025-06-25) Guzel, Yasin; Aydin, ZaferBrain tumors originating from glial cells are pathological entities that significantly impact quality of life and are classified based on their malignancy into low-grade gliomas (LGGs) and high-grade gliomas (HGGs). While the more aggressive HGGs have been extensively studied, LGGs are of critical importance for early diagnosis due to their potential progression to HGGs if left untreated. This has driven researchers to develop methods for the rapid and consistent diagnosis of LGGs. In this study, three models—UNet, Transformer UNet, and Super Vision UNet—were comparatively evaluated for the automatic segmentation of LGGs using magnetic resonance imaging (MRI) data. Multimodal MRI scans from 110 patients, retrieved from The Cancer Imaging Archive (TCIA), were used to train the models. Performance was evaluated using Dice Coefficient, Tversky Index, and Intersection over Union (IoU) metrics. The Super Vision UNet achieves the highest Dice (0.9115) and Tversky (0.9154) scores, while the Transformer UNet attains the highest IoU (0.8789). Both advanced models demonstrate superior segmentation performance with lower loss values compared to the conventional UNet. Visual outputs indicate that the modern architectures delineate tumor contours with greater precision. These results highlight the effectiveness and reliability of contemporary UNet-based and Transformer-based architectures in segmenting complex tumor structures such as LGGs. Integrating these models into clinical decision support systems holds promise for enhancing the speed and accuracy of the diagnostic process. © 2025 Elsevier B.V., All rights reserved.