TR-Dizin İndeksli Yayınlar Koleksiyonu
Permanent URI for this collectionhttps://hdl.handle.net/20.500.12573/396
Browse
5 results
Search Results
Article Bruggemann Teorisi Temelli Metal ve Polimer Melez Izgaralarının Optik Polarizasyon Tepkisi(2025-06-30) Erdem, Talha; Taze, EmirhanMevcut literatürde ızgara tasarımlarının farklı metaller ve polimerler içeren kompozisyonları yeterince ele alınmamıştır. Çalışmamız, değişen malzeme kompozisyonlarının polarizasyon özellikleri üzerindeki etkisini araştırarak bu boşluğu doldurmayı amaçlamaktadır. Bu sorunu ele almak için, Bruggeman Teorisi'ni kullanarak altın, gümüş ve poli(dimetil siloksan) (PDMS) karışımlarının kırılma indisleri hesaplanmış, bu melez malzemelerden yapılan ızgaraların optik geçirgenliği ve yansıması simüle edilmiştir. Analizimiz, çeşitli malzeme oranları için farklı dalga boylarında polarizasyon oranında belirgin tepe noktaları ortaya koymuştur. Özellikle, simülasyon sonuçlarımız, polarizasyon oranının 450-1000 nm aralığında ayarlanması potansiyelini göstermektedir. Dahası, simülasyon ortamında hem 0 hem de 1 polarizasyon oranlarına ulaşılabildiği gösterilmiştir. Bu sonuçlar, belirli dalga boylarını hedefleyen optik filtreler ve polarizörler tasarlanmasına olanak sağlayacaktır.Article LSTM Mimarisiyle Bilgilendirici Göğüs Röntgeni Altyazıları Oluşturma(2025-07-31) Bakal, Mehmet; Güzel, Ömer Faruk; Tanrıverdi, HarunBiyomedikal görüntüleme, tıp uzmanları için en etkili tıbbi tarama prosedürüdür. Özellikle röntgen görüntüleri, tıbbi teşhis amacıyla yoğun bir şekilde referans noktası olarak kullanılmaktadır. Ancak, röntgen görüntülerinden altta yatan hususları anlamak önemli radyolojik bilgi gerektirir. Bu çalışmada, bir kodlayıcı modülü olarak DenseNet121 sinir ağı mimarisini ve kelime gömme katmanları olarak metinsel veri (altyazılar) öğelerini kullanan bir derin öğrenme modeli, verilen X-ışını görüntülerinin ilgili başlık / altyazı bilgilerini tahmin etmek için eğitilmiştir. Oluşturulan model, özellikle nöral makine çevirisi görevleri için kullanılan tipik bir diziden diziye modeldir. Deneylerde, eğitim ve test aşamaları için Indiana Üniversitesi tarafından hazırlanan Open-i veri tabanı kullanılmıştır. Veri kümesi, bir alan uzmanı tarafından oluşturulan XML formatında saklanan 7.470 X-ray görüntüsü ve 3.955 hasta raporundan oluşmaktadır. Metinsel raporlar izlenimler, bulgular, karşılaştırmalar ve endikasyonlar dahil olmak üzere dört özel başlık içermektedir. Model geliştirme sırasında, izlenim başlıkları altındaki metinsel verilerden eğitim ve test adımlarında yararlanılmıştır. Modelin performansını ölçmek için İki Dilli Değerlendirme Alt Çalışma Puanı (BLUE) hesaplanmış ve birincil performans değerlendirme metriği olarak kullanılmıştır. BLUE puanlarına göre en iyi performans puanı, diğer n-gram setlerine kıyasla (burada n: 1, 2 ve 3) 0,38368 BLUE puanı ile dört kelime (dört gram) tahmin edildiğinde elde edilmiştir. Bu araştırma çalışması, otomatik teşhis amaçlı tıbbi görüntü veri kümelerinde metin oluşturma görevinde diziden diziye modellerin gücünü göstermektedir.Article Dynamical Behavior of Solutions to Higher-Order System of Fuzzy Difference Equations(2025-06-30) Yazlik, Yasin; Topan, Osman; Atpınar, SevdaIn this paper, we concentrate on the global behavior of the fuzzy difference equations system with higher order αn+1 = τ1 + αn ∑m i=1 βn−i , βn+1 = τ2 + βn ∑m i=1 αn−i , n ∈ N0, where αn, βn are positive fuzzy number sequences, parameters τ1, τ2 and the initial values α−i, β−i, i ∈ {0, 1, . . . , m}, are positive fuzzy numbers. Firstly, we show the existence and unique- ness of the positive fuzzy solution to the mentioned system. Furthermore, we are searching for the boundedness, persistence and convergence of the positive solution to the given system. Finally, we give some numerical examples to show the efficiency of our results.Article Developing a Label Propagation Approach for Cancer Subtype Classification Problem(TUBITAK, 2021) Güner, P.; Bakir-Güngör, B.; Coşkun, M.; Şahan, Pınar GünerCancer is a disease in which abnormal cells grow uncontrollably and invade other tissues. Several types of cancer have various subtypes with different clinical and biological implications. Based on these differences, treatment methods need to be customized. The identification of distinct cancer subtypes is an important problem in bioinformatics, since it can guide future precision medicine applications. In order to design targeted treatments, bioinformatics methods attempt to discover common molecular pathology of different cancer subtypes. Along this line, several computational methods have been proposed to discover cancer subtypes or to stratify cancer into informative subtypes. However, existing works do not consider the sparseness of data (genes having low degrees) and result in an ill-conditioned solution. To address this shortcoming, in this paper, we propose an alternative unsupervised method to stratify cancer patients into subtypes using applied numerical algebra techniques. More specifically, we applied a label propagation-based approach to stratify somatic mutation profiles of colon, head and neck, uterine, bladder, and breast tumors. We evaluated the performance of our method by comparing it to the baseline methods. Extensive experiments demonstrate that our approach highly renders tumor classification tasks by largely outperforming the state-of-the-art unsupervised and supervised approaches. © 2022 Elsevier B.V., All rights reserved.Article Citation - Scopus: 1Ethyl Vinyl Acetate (EVA) Composites With Nanoclays and Boric Acid: Thermal and Mechanical Properties(Turkish Energy, Nuclear and Mining Research Agency, 2025-04-01) Erdem, İlker; Kapçı, Mehmet Fazıl; Avcı, ŞeymaPolimerler pek çok uygulamada kullanılmaktadırlar fakat yanabilir olmaları sorun teşkil etmektedir. Polimerlere yanma dayanımı seramikler gibi (oksitler, hidroksitler, killer, vb.) inorganik malzemeler kullanılarak kazandırılabilir. Bu katkıların ilavesi polimer-inorganik kompozitlerin mekanik özelliklerini de değiştirebilir ki kompozit hazırlamada bu da dikkate alınmalıdır. Bu çalışmada etil vinil asetata (EVA) iki faklı nano-kil (ağırlıkça 20/100 oranına kadar) ve borik asit eklenerek polimerin yanmasında olası gecikme araştırılmıştır. Nano-kil ve BA ilavesinin etkisini belirlemek için saf polimer ve polimer-inorganik kompozitler için mekanik özellikler de belirlenmiştir. Hazırlanan nanokompozitlerin kimyasal yapıları (FT-IR, XRD), ısıl özellikleri (TGA), mekanik özellikleri (çekme testi) ve yanma davranışları değerlendirilmiştir. En yüksek nano-kil içeriğine sahip NC 1.4 örneği en uzun sürede yanmıştır. NC 2 örneğinin diğer örneklerden daha yüksek gerilim dayanımına ve Young katsayısına sahip olduğu bulunmuştur. Nano-killerdeki organik yüzey dönüştürücüler ve BA ilavesi nano-kil/EVA kompozitlerinin ısıl ve mekanik özellikleri üzerinde etkili olmuştur.