TR-Dizin İndeksli Yayınlar Koleksiyonu
Permanent URI for this collectionhttps://hdl.handle.net/20.500.12573/396
Browse
3 results
Search Results
Article Kolay, Ucuz, Tamamen Çözeltiyle İşlenmiş ve Şeffaf Fotodetektör Üretimi için Cucurbita Pepo L. Tohumlarının Yarı İletken Bitki Özütleri(2024) Erdem, Talha; Bozkurt, Beyza; Erdem, Zeliha Soran; Akcan, Dilber; Phul, Ruby; Savaş, MüzeyyenÖz: Çözeltide işlenebilen malzemeler, yüksek verimli ve uygun maliyetli optoelektronik cihazların geliştirilmesinde büyük ilgi görmektedir. Bununla birlikte, yaygın olarak kullanılan yüksek performanslı malzemeler sıklıkla yüksek toksisiteye, düşük biyouyumluluğa ve insan sağlığına ve çevreye zararlı sentez prosedürlerine sahiptir. Geleneksel, çözeltiyle işlenmiş yarı iletkenlere uygun maliyetli ve sürdürülebilir alternatifler olarak, sunulan çalışmada bitki ekstraktlarının potansiyeli araştırılmaktadır. Bu çerçevede, burada Cucurbita pepo L. (balkabağı) çekirdeği ekstraktı içeren fotodetektörler sunulmaktadır. Balkabağı çekirdeğinden elde edilen özütümüz, UV bölgesinde (~280 nm) güçlü bir abzorbans gösterirken, 400-450 nm arasında daha zayıf bir abzorbans bandına sahiptir. Özütün floresans spektrumu incelendiğinde, ışımanın mavi-yeşil spektrum bölgesinde özellikle de 650 nm ve 730 nm'de keskin ve baskın tepe noktalarına sahip olduğu görülmektedir. Fotodedektör üretimi için, gümüş nanotellerden ve çinko oksit nanopartiküllerinden oluşan iletken bir filmin cerrahi bir bıçak kullanılarak işlenmesiyle iki elektrik kontağı oluşturulmuş, daha sonra bu iki kontak arasına aktif malzeme görevi gören ekstrakt damlatılmıştır. Ortaya çıkan cihaz, 5 V öngerilim voltajında ~1,61 mA/W'lik maksimum yanıt vermiştir. Bu çalışmada üretmiş olduğumuz tamamen çözeltiyle işlenmiş, şeffaf ve bitki özü içeren konsept ispatı fotodetektör cihazı, aktif optoelektronik cihazlarda geleneksel muadillerine göre sürdürülebilir, ucuz ve kullanımı kolay alternatif yeni bir malzeme sistemi olarak gelecek çalışmalara ışık tutacaktır.Article Citation - WoS: 2Citation - Scopus: 2Analysis of Optical Gyroscopes With Vertically Stacked Ring Resonators(Tubitak Scientific & Technological Research Council Turkey, 2021-05-31) Hah, DooyoungWithout any moving part, optical gyroscopes exhibit superior reliability and accuracy in comparison to mechanical sensors. Microring-resonator-based optical gyroscopes emerged as alternatives for bulky conventional Sagnac interferometer sensors, especially attractive for applications with limited footprints. Previously, it has been reported that planar incorporation of multiple resonators does not bring about improvement in sensitivity for a given area because the increase in Sagnac phase accumulation does not outrun the increase of area. Therefore, it was naturally suggested to consider vertical stacking of ring resonators because then, the resonators can share the same footprint. In this work, sensitivity performances of such configurations with vertically stacked microring resonators are analyzed and compared to that of a basic (single-resonator) configuration. Through comprehensive study, it is learned that the sensitivity performance of the devices with vertically-stacked resonators (either with a single bus waveguide or with two bus waveguides) does not exceed that of the basic sensor device (single resonator with one bus waveguide), i.e. the basic structure is yet to be remained as the most efficient configuration.Article Multilevel Thresholding for Brain MR Image Segmentation Using Swarm-Based Optimization Algorithms(2024-09-03) Sahin, Omur; Kurban, Rifat; Toprak, Ahmet NusretBir görüntüyü bölüt adı verilen çeşitli piksel kümelerine ayırma işlemi olan görüntü bölütleme, görüntü işlemede önemli bir tekniktir. Görüntü bölütleme, görüntünün karmaşıklığını azaltmakta ve görüntüyü bölütlere ayırarak analiz edilmesini kolaylaştırmaktadır. Görüntü bölütlemenin en basit ancak etkin yollarından biri, piksellerin değerlerine göre birden çok bölgeye ayrıldığı çok düzeyli eşiklemedir. Bu çalışma, yaygın kullanılan sürü tabanlı optimizasyon algoritmalarının beyin MR görüntülerinde çok düzeyli eşikleme tabanlı görüntü bölütleme performansını araştırmayı ve karşılaştırmayı amaçlamaktadır. Yedi sürü zekâsı temelli optimizasyon algoritması: Parçacık Sürü Optimizasyonu (PSO), Yapay Arı Kolonisi (ABC), Gri Kurt Optimize Edici (GWO), Güve Alevi Optimizasyonu (MFO), Karınca Aslanı Optimizasyonu (ALO), Balina Optimizasyonu (WOA) ve Denizanası Arama Optimizasyon (JS) eşik seviyelerini belirlemek üzere beyin MR görüntülerine uygulanarak karşılaştırılmaktadır. Bahsi geçen algoritmalar ile yapılan deneylerde minimum çapraz entropi ve sınıflar arası varyans amaç fonksiyonları kullanılmıştır. Kapsamlı deneyler, JS, ABC ve PSO algoritmalarının daha iyi performans sergilediğini göstermektedir.