Search Results

Now showing 1 - 1 of 1

İşbirlikçi Filtreleme temelinde Film Öneri Sistemleri: Netflix üzerinde bir VakaÇalışması
(2021) Sütçü, Muhammed; Kaya, Ecem; Erdem, Oğuzkan
Filmler, şarkılar ve alışveriş ürünleri gibi ögelerin kullanıcı değerlendirmeleriÖneri Sistemleri (ÖS) tarafından henüz değerlendirilmemiş ürünleri tahmin etmekiçin kullanılır. ÖS kullanıcılara çeşitli alanlarda öneri vermek için geliştirilmiştir veÖS uygulama alanlarından birisi de film önerisidir. Bu alanda üç genel algoritmakullanılmaktadır; kullanıcılar arası benzerliğe dayanarak tavsiye veren İşbirlikçiFiltreleme, kullanıcı-eşya eşleştirilmesindeki ilişkiden beslenen İçerik TabanlıFiltreleme ve bu iki algoritmayı birleştiren Hibrit Filtreleme. Bu çalışmamızdaİşbirlikçi Filtreleme çerçevesinde hangi metotların daha etkili çalıştığı incelenmiştir.Analizimizde Netflix Ödül veri seti kullanılmış ve iyi bilinen İşbirlikçi Filtrelememetotları olan Tekil Değer Ayrışımı, Tekil Değer Ayrışımı++, K En Yakın Komşu veEş Kümeleme kıyaslanmıştır. Her metodun hatası Ortalama Hata Kare Kökükullanılarak ölçülmüştür. Son olarak, K En Yakın Komşu metodunun veri setimizdedaha başarılı olduğu sonuçlanmıştır.

TR-Dizin İndeksli Yayınlar Koleksiyonu