Search Results

Now showing 1 - 5 of 5

HİBRİT AKIŞ TİPİ ÇİZELGELEME PROBLEMİNİN PARÇACIK SÜRÜ OPTİMİZASYON ALGORİTMASIYLA ÇÖZÜMÜNE BAŞLANGIÇ POPÜLASYONUN ETKİSİ
(Marmara Üniversitesi, 2020) Madenoğlu, Fatma Selen
Bu çalışmada, birden fazla aşama, her aşamada özdeş paralel makineler ve makinelerde işlenen işler arası geçişlerde sıraya bağlı hazırlık süresini içeren hibrit akış tipi çizelgeleme problemi sunulmuştur. Metasezgisel yöntemler bu karmaşık problemlerin çözümünde tercih edilmektedir. Metasezgisel yöntemlerde optimum çözüm ararken, oluşturulan başlangıç çözümlerin nihai sonuca etkisi oldukça önemlidir. Hibrit akış tipi çizelgeleme probleminin çözümüne önerilen parçacık sürü optimizasyon (PSO) algoritmasına farklı başlangıç çözüm oluşturma yöntemlerinin etkisi incelenmiştir. Dört farklı başlangıç çözüm oluşturma yaklaşımı sonuçları karşılaştırılmıştır. Nawaz, Enscore, Ham (NEH) sezgiselinin diğer yöntemlerden daha etkili olduğu sonucuna ulaşılmıştır.
DİNAMİK ORTAMDA EKSİK OPERASYONLAR HİBRİT AKIŞ TİPİ ÇİZELGELEME PROBLEMİ İÇİN SEZGİSEL YAKLAŞIMLAR
(TÜBİTAK ULAKBİM Ulusal Akademik Ağ ve Bilgi Merkezi Cahit Arf Bilgi Merkezi, 2020) Fatma Selen MADENOĞLU
Bu çalışmada, dinamik üretim ortamında toplam tamamlanma zamanının en küçüklenmesi amacıyla hibrit akış tipi çizelgeleme problemi ele alınmıştır. Daha spesifik olarak, çalışmada taşıma zamanı, sıraya bağlı hazırlık süreleri, eksik operasyonların olması ve dinamik olarak yeni siparişlerin gelişi durumları da ele alınmıştır. Ele alınan problemin çözümüne sezgisel yaklaşımlar önerilmiştir. Deneysel çalışmalar, sezgisel yaklaşımların performanslarının eksik operasyon seviyesi değişimine bağlı olarak incelemek için gerçekleştirilmiştir.
Citation - WoS: 8
Citation - Scopus: 9
Personalization in Marketing: How Do People Perceive Personalization Practices in the Business World
(California State Univ, 2023) Aksoy, Nilsah Cavdar; Kabadayi, Ebru Tumer; Yilmaz, Cengiz; Alan, Alev Kocak
With emerging digital technologies, personalization has become a key activity for marketing strategy to gain competitive success in customer relationships. The aim of this study is to develop and empirically assess a general measurement model of perceived personalization. Multiple data gathering processes and rigorous empirical testing procedures are employed to assess and validate the proposed measurement model. The perceived personalization scale developed in the study rests on the focus of what is personalized and includes three main categories: (1) individuallevel, (2) social-level, and (3) situation-based personalization. A multidimensional measure of personalization is developed based on these categories and is validated via several tests, including a test of nomological validity exploring the effects of perceived personalization on critical customer responses such as positive emotions, negative emotions, perceived sincerity, satisfaction, and behavioral intentions. These findings shed light on and open new avenues of development for this growing practice for both researchers and practitioners in marketing.
Citation - WoS: 31
Citation - Scopus: 37
Gigification, Job Engagement and Satisfaction: The Moderating Role of AI Enabled System Automation in Operations Management
(Taylor & Francis Ltd, 2021) Braganza, Ashley; Chen, Weifeng; Canhoto, Ana; Sap, Serap
Innovative and highly efficient Artificial Intelligence System Automation (AI-SA) is reshaping jobs and the nature of work throughout supply chain and operations management. It can have one of three effects on existing jobs: no effect, eliminate whole jobs, or eliminate those parts of a job that are automated. This paper focuses on the jobs that remain after the effects of AI-SA, albeit with alterations. We use the term Gigification to describe these jobs, as we posit that the jobs that remain share characteristics of gig work. Our study examines the relationship between Gigification, job engagement and job satisfaction. We develop a theoretical framework to examine the impact of system automation on job satisfaction and job engagement, which we test via 232 survey responses. Our findings show that, while Gigification increases job satisfaction and engagement, AI-SA weakens the positive impact of Gigification on these important worker outcomes. We posit that, over time, the effects of AI-SA on workers is that full-time, permanent jobs will give way to gigified jobs. For future research, we suggest further theory development and testing of the Gigification of operations and supply chain work.
Grasp based metaheuristic approach for dynamic flexible job shop scheduling problem.
(2020) Alper Hamza Dayı; Fatma Selen MADENOĞLU; Adil Baykasoğlu
Grasp

İşletme Bölümü Koleksiyonu

Browse

Filters

Settings

Sort By

Results per page

Search Results