Browsing by Author "Bakir-gungor, Burcu"

Now showing 1 - 3 of 3

Cilt Kanseri Görüntü Sınıflandırması için Görüntü Ön İşlemenin Evrişimsel Sinir Ağları Performansı Üzerindeki Etkileri
(2022) Dedeturk, Beyhan Adanur; Bakir-gungor, Burcu; Tasdemir, Kasim
Cilt kanseri, dünya çapında yaygın olarak karşılaşılan kanser türleri arasındadır. Günümüzde pek çok kanser vakasının yanlış ya da geç teşhisi sonucunda, hasta ölümleri de dahil olmak üzere ciddi problemler yaşanmaktadır. Bu çalışmada, evrişimli sinir ağlarını kullanarak cilt kanseri sınıflandırması problemini ele almaktayız. Çalışmadaki temel amacımız farklı öğrenme mimarilerini karşılaştırmak yerine, görüntüleri farklı ön işlemlere tabi tutup, bu işlemin kullanılan mimari performansına etkisini incelemektir. Bu amaç doğrultusunda, ISIC 2018 Cilt Görüntü Analizi Yarışması’na ait veri seti kullanılarak, iki farklı görüntü ön işleme yöntem dizisi ResNet50 mimarisi için uygulanmıştır. Bunlardan birincisinde sırasıyla ikili ve otsu eşikleme, CLAHE dönüşümü uygulanırken, ikincisinde morfolojik filtreleme, renk normalizasyonu ve dolgu işlemleri uygulanmıştır. F1 Puanı başta olmak üzere farklı performans metrikleri baz alındığında, cilt kanseri görüntüleri üzerinde ikinci ön işleme yöntem dizisinin performans iyileştirmesi yapabildiği gösterilmiştir.
Comparative Performance Analysis of Arima, Prophet and Holt-Winters Forecasting Methods on European Covid-19 Data
(2022) Bakir-gungor, Burcu; Ersöz, Nur Şebnem; Şahan, Pınar Güner; Akbaş, Ayhan
COVID-19 son yılların en bulaşıcı hastalığıdır ve dünyanın her yerinde salgına neden olmuştur. Daha önce yüzlerce olan ölüm oranı önce binlere, sonra milyonlara yükselmiştir. Ocak 2020'den beri birçok bilim insanı, hükümetlerin hastanelerde yeterli düzenlemeleri yapabilmesi ve ölüm oranını azaltılabilmesi için COVID-19’un yayılımını anlamaya ve tahminlemeye çalışıyor. Bu araştırma makalesi, Avrupa’daki COVID-19 hastalık epidemiyolojisi için tahminler yapmak amacıyla, ARIMA, Prophet ve Holt Winters Üstel Düzeltme yöntemlerinin performans karşılaştırmasını sunmaktadır. Veri seti olarak, Dünya Sağlık Örgütü (DSÖ)'nün toplayıp kategorize ettiği, Avrupa ülkelerinin 2020 ile 2022 yılları arasındaki COVID-19 vaka verileri kullanılmıştır. Elde edilen sonuçlar, Holt-Winters Üstel Düzeltme (RMSE: 0.20, MAE: 0.17) yönteminin, ARIMA ve Prophet tahmin yöntemlerinden daha iyi performans gösterdiğini belirtmektedir.
Citation - Scopus: 1
Correlation of PAPP-A Values With Maternal Characteristics, Biochemical and Ultrasonographic Markers of Pregnancy
(Marmara Univ, Fac Medicine, 2021) Kaymakcalan, Hande; Uzut, Ommu Gulsum; Harkonen, Juho; Bakir Gungor, Burcu; Bakir-gungor, Burcu; Söylemez, Ümmü Gülsüm
Objective: Our aim is to investigate whether there is a correlation of pregnancy-associated plasma protein A (PAPP-A) values with other variables in pregnancy and maternal characteristics. Materials and Methods: We retrospectively analyzed the relation between the PAPP-A levels, demographics, biochemical and ultrasonographic markers of the first trimester screening of 11,842 pregnant women seen at a tertiary hospital between November 2002 and November 2008. Results: A significant difference between PAPP-A values of the diabetic and non-diabetic pregnant women were observed (p=0.0005, Mann-Whitney U test). In terms of weight, crown-rump length, Beta-hCG values, significant differences were observed between low and medium level PAPP-A subgroups and between low and high level PAPP-A subgroups. PAPP-A levels were found to differ significantly between the pregnant women of Caucasian origin and other racial origins. Conclusions: Pregnant women with different ethnic and medical backgrounds have different PAPP-A values and other markers of the aneuploidy screening. 'lb make patient specific risk predictions, understanding these interactions and differences is important. Future studies are needed to understand the pathopyhsiology behind these differences.