Profile URL: https://hdl.handle.net/20.500.12573/2630
Job Title:Doç. Dr.
Email Address:selen.madenoglu@agu.edu.tr
Main Affiliation:03.01. İşletme
Status: Current Staff
ORCID:
0000-0002-5577-4471
0000-0002-5577-4471Scopus ID:
57217872446
57217872446YÖK Akademik: CAD10AAF688212C5
Google Scholar:
s5oTk6YAAAAJ
s5oTk6YAAAAJWeb of Science ID:
ABC-1033-2020
ABC-1033-2020Name Variants:
FATMA SELEN MADENOĞLU Fatma Selen MADENOĞLU
23 results
Scholarly Output Search Results
Now showing 1 - 10 of 23
Book Part Portfolio Optimization: An Application on the BIST-30 Index(Peter Lang AG, 2023) Madenoğlu, Fatma Selen; Ünlüsoy, Ömer FarukArticle Bulanık Çok Kriterli Karar Verme Ortamında Yeşil Tedarikçi Seçimi(2019-09-25) Madenoglu, Fatma SelenYasal düzenlemeler ve müşterilerin artan çevre koruma bilinci, işletmeleri tedarik zinciri faaliyetlerini,yeşil tedarikçi zinciri yönetimine uygun olarak çevreye daha az zarar verecek şekilde yapılandırmaya özengösterir hale getirmiştir. Yeşil tedarikçi seçimi, yeşil tedarik zinciri yönetiminde rol alan önemli faktörlerdendir.Yeşil tedarikçi seçiminde ekonomik ve çevresel kriterler birlikte ele alınmaktadır. Yeşil tedarikçi seçimproblemleri belirsizlik içerdiğinden karar vericilerin dilsel ifadelerle görüşlerini belirtebilecekleri bulanık kümeteorisi kullanılmaktadır. Yeşil tedarikçi seçim probleminde, birden fazla alternatif birden fazla kritere göredeğerlendirildiğinden, çok kriterli karar verme yöntemleri bu problemin çözümü için oldukça uygundur. Buçalışmanın temel amacı, nicel verilerin yetersiz olduğu yeşil tedarikçi seçim ortamında, önerilen çözümyöntemini kullanarak yeşil tedarikçi seçimini gerçekleştirmektir. Önerilen modelde, yeşil tedarikçi sıralamasıBulanık TOPSİS, Bulanık Vikor, Bulanık Gri İlişkisel Analiz, Bulanık Aras yöntemleri ile elde edilmiştir.Tedarikçi seçim ve değerlendirme kriter ağırlıkları bulanık SWARA yöntemiyle belirlenmiş ve bilgi kaybınınolmasını önlemek için çok kriterli karar verme problemlerinde de kriter ağırlıkları bulanık sayı olarakkullanılmıştır. Önerilen çözüm modeli, orta ölçekli şehir mobilya üretimi gerçekleştiren bir işletmenin yeşiltedarikçi seçim sürecine uygulanmıştır. Bu uygulama için yapılan hesaplamalar neticesinde dört yöntemden aynıtedarikçi sıralaması elde edilmiştir. Çalışmada kullanılan dört çok kriterli karar verme yönteminin temel vekavramsal özellikleri değerlendirilmiştir. Bu problem için gri ilişkisel analiz yönteminin daha uygun olduğusonucuna varılmıştır.Letter DİNAMİK ORTAMDA EKSİK OPERASYONLAR HİBRİT AKIŞ TİPİ ÇİZELGELEME PROBLEMİ İÇİN SEZGİSEL YAKLAŞIMLAR(TÜBİTAK ULAKBİM Ulusal Akademik Ağ ve Bilgi Merkezi Cahit Arf Bilgi Merkezi, 2020) Fatma Selen MADENOĞLUBu çalışmada, dinamik üretim ortamında toplam tamamlanma zamanının en küçüklenmesi amacıyla hibrit akış tipi çizelgeleme problemi ele alınmıştır. Daha spesifik olarak, çalışmada taşıma zamanı, sıraya bağlı hazırlık süreleri, eksik operasyonların olması ve dinamik olarak yeni siparişlerin gelişi durumları da ele alınmıştır. Ele alınan problemin çözümüne sezgisel yaklaşımlar önerilmiştir. Deneysel çalışmalar, sezgisel yaklaşımların performanslarının eksik operasyon seviyesi değişimine bağlı olarak incelemek için gerçekleştirilmiştir.Book Part Citation - Scopus: 3Solving Optimization Problem With Particle Swarm Optimization: Solving Hybrid Flow Shop Scheduling Problem With Particle Swarm Optimization Algorithm(Springer, 2021) Madenoğlu, Fatma SelenThe flow shop scheduling problem is widely discussed in the literature since it is frequently applied in real industry. This paper presents a variant of flow shop scheduling problem with parallel machines. The proposed problem includes multistage and identical parallel machines at each stage, and the sequence-dependent setup time and transportation time are considered. The objective function is minimization of makespan. The particle swarm optimization algorithm (PSO) is addressed to solve the problem and compared with genetic algorithm and heuristics. The benchmark instances are generated to demonstrate the performance of the PSO. The numerical results show that the PSO significantly outperforms the comparison set. © 2021 Elsevier B.V., All rights reserved.Book Part Industry 4.0: A Bibliometric Analysis(Nova Science Publishers, Inc., 2023) Madenoğlu, Fatma SelenWith the emergence of Industry 4.0, organizations' interest in digital transformation has significantly expanded to remain competitive. As a result, organizational digital transformations have appeared. Nowadays, machine learning is built into every device, and automation has taken center stage. This paper presents a bibliometric study and in-depth research on the most recent advancements in the "Industry 4.0" field. The top 10 most cited publications and authors, main research areas, publications, and countries are all examined as part of the bibliometric study, which also extracts data on the overall number of publications and citations. The organizational transformation highlighted in the publications is then examined after a detailed analysis of the most cited publications. In this paper, the publications on Industry 4.0 are examined and in addition, publications that deal with Industry 4.0 and organizational transformation are presented. © 2023 Elsevier B.V., All rights reserved.Master Thesis COVID-19 Sürecinde Hareketlilikte Eşitsizlik: Küresel ve Yerel Analiz(Abdullah Gül Üniversitesi, Sosyal Bilimleri Enstitüsü, 2022) Gençaslan, Elif; Gençaslan, Elif; Türk, Umut; Madenoğlu, Fatma SelenThis thesis analyzes mobility patterns during the Covid-19 pandemic from a global and local perspective. The global framework includes 37 European countries and the local framework comprises 81 Turkish cities. The study follows the daily mobility trajectories of people from February 2020 to January 2022. The analyzes are conducted to understand the economic opportunities available in countries -at a macro scale- that facilitate or hinder the 'proper' mobility behavior of individuals while focusing on the captive commuters, i.e., the share of the population who need to commute to the work despite the risk of infection and governmental policies. The results indicate that the workforce in regions with higher GDP per capita, education level, and life expectancy at birth was able to reduce their workplace mobility higher than commuters in areas with low income, education level, and life expectancy at birth. Therefore, unprivileged populations were exposed to higher health risks against rapid Covid-19 transmission in Europe and Turkish cities.Article Performance Evaluation of Energy Companies With a Novel Integrated Multi- Criteria Decision Making Method(Kafkas University Iibf, 2022) Madenoglu, Fatma Selen; Unlusoy, Omer Faruk; Yilmaz, CagatayFinancial statements are an important tool for assessing and analyzing an organization's financial performance. Financial performance analysis allows for an accurate and appropriate appraisal of an organization's performance. The evaluation procedure must be thoroughly stated because financial performance indicators represent a company's competitiveness. This study provides a novel integrated multi-criteria decision-making method for analyzing an organization's financial performance. The applicability of the proposed method is assessed employing financial ratios that are integrated to generate a financial performance score for eight well-known Turkish energy companies. The criteria are weighted using the entropy method in the proposed method. The multi- attributive border approximation area comparison (MABAC) method is used to rank the companies. As the weights of the criteria have an impact on the ranking outcomes, a sensitivity analysis of the weights is performed. We also exhibit a comparison analysis of energy company rankings to validate the proposed approach's results using four MCDM methods: ELECTRE, MAUT, TOPSIS, and WASPAS. In addition, an alternative weighting method is also used to evaluate the results. The results show that the proposed method is an effective MCDM for coping with evaluation problems.Article Grasp based metaheuristic approach for dynamic flexible job shop scheduling problem.(2020) Alper Hamza Dayı; Fatma Selen MADENOĞLU; Adil BaykasoğluGraspArticle Personnel Selection by Using Fuzzy Hybrid Multi Criteria Decision Making Methodology(2020) Madenoglu, Fatma SelenPersonel seçim problemi işletmeler için oldukça önemli ve içerisinde birden fazla değerlendirme kriterini barındıran ve belirsizliğin olduğu çok kriterli karar verme problemidir. Çalışmada, Bulanık TOPSİS, Bulanık Gri ilişkisel analiz, Bulanık Waspas, Bulanık Aras yöntemleri kullanılarak çözüm amaçlı bir yaklaşım önerilmiştir. Personel seçiminde kullanılacak kriterlerin ağırlıkları bulanık SWARA yöntemiyle belirlenirken grup hiyerarşisi de değerlendirilmiştir. Önerilen yaklaşımın uygulanabilirliğini ve sonuçlarını göstermek için, üretim sektöründe faaliyet gösteren bir işletmenin depo sorumlusu seçme sürecine önerilen yaklaşım uygulanmıştır.Book Part Citation - Scopus: 1Managing Transportation in Supply Chain: Metaheuristics for Solving a Capacitated Fixed-Charge Transportation Problem(IGI Global, 2021) Madenoğlu, Fatma SelenSupply chain management is the managing of all processes of goods, services, and information from suppliers to customers. Transportation network design is an important part of effective supply chain management. This chapter presents the two-stage fixed-charge transportation problem in a supply chain to minimize the total cost containing the opening cost of distribution centers, transportation cost from manufacture to distribution centers and from distribution centers to customers, and fixed cost for transportation from distribution centers to customers. There are the capacity constraints on distribution centers in order to consider real life situations in this chapter. A constructive based algorithm and a population-based algorithm are proposed to solve this complex optimization problem. Taguchi experimental design is applied for determining the best combinations of parameters. The experimental studies are conducted to compare the performance of the proposed algorithms according to solution quality. © 2022 Elsevier B.V., All rights reserved.
- «
- 1 (current)
- 2
- 3
- »