GCRIS

Now showing 1 - 2 of 2

Optimal Decision-Making for Operations of Smart Grids and Microgrids
(2025) Şahin, Kübra Nur; Sütçü, Muhammed
Yenilenebilir enerji kaynaklarının artan entegrasyonu ve elektrik üretiminin merkeziyetsizleşerek dağıtık hale gelmesi, güç sistemlerinde koordinasyon ve sistem güvenilirliği açısından önemli zorlukları beraberinde getirmiştir. Bu çalışma, akıllı enerji toplulukları için, olasılıksal modelleme, merkezî optimizasyon ve uyarlanabilir kontrol yaklaşımlarını bir araya getiren çok katmanlı bir metodolojik çerçeve sunmaktadır. İlk aşamada, meteorolojik değişkenler arasındaki karmaşık doğrusal olmayan ilişkileri modelleyebilen ve rüzgâr enerjisi potansiyelini belirsizlik altında değerlendirebilen, kopula teorisi, derin öğrenme ve karar ağaçlarını birleştiren hibrit bir yöntem geliştirilmiştir. İkinci aşamada, farklı hane yapılarını içeren bir şebekede, dağıtık enerji kaynaklarının zamanlaması ve eşler arası (P2P) enerji ticaretinin optimizasyonu için Karışık Tamsayılı Doğrusal Programlama (MILP) tabanlı model tasarlanmıştır. Son aşamada ise, kural tabanlı karar verme yapısı, Derin Deterministik Politika Gradyanı (DDPG) algoritması ile geliştirilerek, gerçek zamanlı fiyatlandırma ve merkezsiz karar alma yeteneklerine sahip bir operasyonel kontrol ortamı oluşturulmuştur. Geliştirilen model, değişken sistem koşullarına uyum sağlamakta, enerji yönetimini optimize etmekte ve belirsizlik altında uzun vadeli sistem performansını artırmaktadır. Bu çalışma, enerji sistemlerinde kaynak değerlendirmesinden operasyonel kontrole uzanan; deterministik planlamayı gerçek zamanlı, öğrenen yapılarla bütünleştiren kapsamlı bir karar destek mimarisi sunmaktadır. Elde edilen bulgular, dağıtık yenilenebilir kaynakların entegrasyonunu destekleyen, esnek, dayanıklı ve sürdürülebilir enerji sistemlerinin geliştirilmesine katkı sunmaktadır.
Fiyat Koruması, Dönem Ortası ve Dönem Sonu Geri Ödemesi Altında Ücretlendirme Stratejileri
(Abdullah Gül Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, 2022) Yıldız, Barış; Sütçü, Muhammed
In this thesis, we examine a selling environment where a manufacturer-controlled retailer and an independent retailer sell a slow-moving A item. The manufacturer offers the independent retailer price protection against reductions in the wholesale price. The price set by the independent retailer is assumed to be determined by Retail Fixed Markdown (RFM) policy. The manufacturer adopts a periodic-review pricing strategy and each retailer observes price-dependent stochastic demand. We employ Multinomial Logit (MNL) models to forecast customers' preferences based on retail prices. We construct stochastic programming models to determine the manufacturer's pricing strategy in the presence of four distinct price commitment contracts which differ in the supplementary privileges combined with price protection. We also propose a variant Stochastic Dual Dynamic Programming (SDDP) algorithm to determine the manufacturer's approximately optimal pricing strategy by getting around three curses of dimensionality. We observe the impact of critically important contractual parameters on the price, the market shares and the expected true profits. We also evaluate the performance of the proposed algorithm and compare the price commitment contracts in terms of the contractual parameters for which it is crucial to choose a compromise value to ensure high enough profitability for both retailers.

Doktora Tezleri

Browse

Filters

Settings

Sort By

Results per page

Search Results