Browsing by Author "Sütçü, Muhammed"

Now showing 1 - 11 of 11

Movie Recommendation Systems Based on Collaborative Filtering: A Case Study on Netflix
(Erciyes Üniversitesi, 2021) Sütçü, Muhammed; Erdem, Oğuzkan; Kaya, Ecem
User ratings on items like movies, songs, and shopping products are used_x000D_ by Recommendation Systems (RS) to predict user preferences for items that have_x000D_ not been rated. RS has been utilized to give suggestions to users in various domains_x000D_ and one of the applications of RS is movie recommendation. In this domain, three_x000D_ general algorithms are applied; Collaborative Filtering that provides prediction_x000D_ based on similarities among users, Content-Based Filtering that is fed from the_x000D_ relation between item-user pairs and Hybrid Filtering one which combines these_x000D_ two algorithms. In this paper, we discuss which methods are more efficient in movie_x000D_ recommendation in the framework of Collaborative Filtering. In our analysis, we use_x000D_ Netflix Prize dataset and compare well-known Collaborative Filtering methods_x000D_ which are Singular Value Decomposition, Singular Value Decomposition++, KNearest Neighbour and Co-Clustering. The error of each method is calculated by_x000D_ using Root Mean Square Error (RMSE). Finally, we conclude that K-Nearest_x000D_ Neighbour method is more successful in our dataset.
Fiyat Koruması, Dönem Ortası ve Dönem Sonu Geri Ödemesi Altında Ücretlendirme Stratejileri
(Abdullah Gül Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, 2022) Yıldız, Barış; Sütçü, Muhammed
In this thesis, we examine a selling environment where a manufacturer-controlled retailer and an independent retailer sell a slow-moving A item. The manufacturer offers the independent retailer price protection against reductions in the wholesale price. The price set by the independent retailer is assumed to be determined by Retail Fixed Markdown (RFM) policy. The manufacturer adopts a periodic-review pricing strategy and each retailer observes price-dependent stochastic demand. We employ Multinomial Logit (MNL) models to forecast customers' preferences based on retail prices. We construct stochastic programming models to determine the manufacturer's pricing strategy in the presence of four distinct price commitment contracts which differ in the supplementary privileges combined with price protection. We also propose a variant Stochastic Dual Dynamic Programming (SDDP) algorithm to determine the manufacturer's approximately optimal pricing strategy by getting around three curses of dimensionality. We observe the impact of critically important contractual parameters on the price, the market shares and the expected true profits. We also evaluate the performance of the proposed algorithm and compare the price commitment contracts in terms of the contractual parameters for which it is crucial to choose a compromise value to ensure high enough profitability for both retailers.
Optimal Location Determination of Electric Vehicle Charging Stations: A Case Study on Turkey's Most Preferred Highway
(2022) Gülbahar, İbrahim Tümay; Sütçü, Muhammed
Today, electric vehicles are seen as one of the most suitable and environmentally friendly alternatives to internal combustion engine vehicles. An important issue related to the dissemination of electric vehicles is the location of the vehicle charging network and specifically the optimum location selection of the charging stations. Generally, most of the studies focus on popular destinations such as city centers, shopping areas, bus stations, and airports. Although these places are often used in normal life, they can usually provide an adequate solution for daily charging needs due to the number of alternative charging stations. However, finding adequate charging stations is not possible in intercity travels especially in highways. In this paper, we proposed a decision model to determine the location of electric car charging stations in highways. We create an optimization model to decide the optimum locations for the charging stations that can meet the customer demands on the Istanbul-Ankara highway. The proposed model determines optimum charging stations that enable passengers traveling with their electric vehicles to travel in Istanbul-Ankara highway in the shortest time.
Türkiye'de Elektrikli Araç Sarj İstasyonu Lokasyonu Belirleme
(Abdullah Gül Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, 2023) Gülbahar, İbrahim Tümay; Sütçü, Muhammed
Electric vehicles are now regarded as one of the best and greenest replacements for internal combustion engine vehicles. For the widespread use of electric vehicles, the construction of the vehicle charging network and, in particular, the choice of the appropriate site for the charging stations, are viewed as critical issues. The majority of studies on the topic concentrate on well-known locations like city centers, shopping malls, and airports. Because there are so many alternative charging stations, even though these and comparable locations are regularly used in everyday life, they can usually provide an appropriate solution to the daily charging need. For intercity travel, it is impossible to find enough charging stations, especially on highways. To choose the position of electric vehicle charging stations on highways, a decision model has been suggested in this study. The anticipated number of electric vehicles in Türkiye over the next few years is projected in order to acquire a realistic approach to the location of charging stations, and this amount is employed as a significant input in the facility positioning model. The best places for charging stations on state highways that can meet customer demand were then identified using an optimization technique. The suggested model selects the most suitable locations for charging stations and the number of chargers that should be installed there while also making sure that drivers of electric vehicles on highways don't run into charging issues.
Analysis of Under-Five Mortality by Diseases in Countries With Different Levels of Development: a Comparative Analysis
(2023) Ersöz, Nur Şebnem; Sütçü, Muhammed; Şahan, Pınar Güner
Objectives: The right to health is critical for children because they are sensitive beings who are more susceptible to disease and health problems. It would be beneficial to compare child mortality rates in countries with different levels of development and to conduct studies to address them by taking into account their causes. This study aims to analyze the situation of developed, developing and least developed countries in terms of causes under-5 child mortality (U5CM) determined by World Health Organization and to identify the similarities or differences of under-five mortality. Methods: Child mortality rates per 1,000 live births between 2000 and 2017 years in between different age groups (0-27 days and 1-59 months) by causes (disease-specific) were obtained from World Health Organization for a total 15 countries including developed, developing and least developed countries. Regression analysis was performed to identify which causes have more impact on child mortality. In addition, the relationship between diseases was calculated using Euclidean distance, and diseases were clustered using k-means clustering algorithm for each country. Results: As a result of mathematical and statistical analysis, it was seen that causes of child mortality have a significant relation with the development level of country where a child was born. Conclusions: It has been observed that the causes of child mortality in countries with different levels of development vary depending on different factors such as geographical conditions, air quality population and access to medicine.
Optimal Decision-Making for Operations of Smart Grids and Microgrids
(2025) Şahin, Kübra Nur; Sütçü, Muhammed
Yenilenebilir enerji kaynaklarının artan entegrasyonu ve elektrik üretiminin merkeziyetsizleşerek dağıtık hale gelmesi, güç sistemlerinde koordinasyon ve sistem güvenilirliği açısından önemli zorlukları beraberinde getirmiştir. Bu çalışma, akıllı enerji toplulukları için, olasılıksal modelleme, merkezî optimizasyon ve uyarlanabilir kontrol yaklaşımlarını bir araya getiren çok katmanlı bir metodolojik çerçeve sunmaktadır. İlk aşamada, meteorolojik değişkenler arasındaki karmaşık doğrusal olmayan ilişkileri modelleyebilen ve rüzgâr enerjisi potansiyelini belirsizlik altında değerlendirebilen, kopula teorisi, derin öğrenme ve karar ağaçlarını birleştiren hibrit bir yöntem geliştirilmiştir. İkinci aşamada, farklı hane yapılarını içeren bir şebekede, dağıtık enerji kaynaklarının zamanlaması ve eşler arası (P2P) enerji ticaretinin optimizasyonu için Karışık Tamsayılı Doğrusal Programlama (MILP) tabanlı model tasarlanmıştır. Son aşamada ise, kural tabanlı karar verme yapısı, Derin Deterministik Politika Gradyanı (DDPG) algoritması ile geliştirilerek, gerçek zamanlı fiyatlandırma ve merkezsiz karar alma yeteneklerine sahip bir operasyonel kontrol ortamı oluşturulmuştur. Geliştirilen model, değişken sistem koşullarına uyum sağlamakta, enerji yönetimini optimize etmekte ve belirsizlik altında uzun vadeli sistem performansını artırmaktadır. Bu çalışma, enerji sistemlerinde kaynak değerlendirmesinden operasyonel kontrole uzanan; deterministik planlamayı gerçek zamanlı, öğrenen yapılarla bütünleştiren kapsamlı bir karar destek mimarisi sunmaktadır. Elde edilen bulgular, dağıtık yenilenebilir kaynakların entegrasyonunu destekleyen, esnek, dayanıklı ve sürdürülebilir enerji sistemlerinin geliştirilmesine katkı sunmaktadır.
Sağlık için Kalkınma Yardımında Öncelikli Bölgeler: Kanıta Dayalı Bir Yaklaşım
(Abdullah Gül Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, 2021) Chbani, Zakaria; Sütçü, Muhammed
Son yıllarda sağlık alanında kalkınma yardımlarının uygunluğu ve hangi kriterlere göre belirleneceği büyük ilgi görmektedir. Bu alanda yapılan çalışmalarda, kişi başına Gayri Safi Milli Hasıla (GSMH)'nın tek indikatör olarak kullanılmasından dolayı kritik sorunlar ortaya çıkmıştır. Bu konudaki en kritik eleştiri, kişi başına düşen GSMH'nin orta gelirli ülkelerin analizlerinde çok büyük sapmalara sebep olmasıdır. Bu ülkeler önemli dezavantajlara sahip olmakla birlikte en yüksek yoksulluk ve hastalık yüküne sahip ülkelerdir. Kişi başına GSMH'nın hesaba katmadığı bazı alternatif çalışmalar literatürde önerilmiştir. Bu tez, önceki çalışmaları temel alarak, kalkınma yardımlarının uygunluğu ve tahsis kararlarında kullanılan verilere dayalı bir metodoloji sunmaktadır. Bu metodoloji, sağlık durumu ölçütlerini (bir nüfusun sağlık ve hastalık düzeyini tahmin eden) ve hastalık yüküne tepki kapasitesi ölçütlerini birleştirir. Bu çalışmada Yeti Yitimine Ayarlanmış̧ Yaşam Yılı sağlık durumunun bir ölçüsü olarak kullanılmaktadır. Kapasite ölçülerini belirlemek için öncelikli olarak literatürde kullanılan ilgili göstergeleri kapsayan bir gösterge kümesi oluşturulmuştur. Bu gösterge kümesini kullanarak, öznitelik seçimi metodu ile daha küçük ve tanımlayıcı gösterge alt kümesi oluşturulmuştur. Son olarak, seçilen göstergelerin modelde kullanılması ile ülkeler için öncelik sıralamayı elde edilmiştir. Önerilen metodoloji, kişi başına GSMH ve önceki çalışmalarla karşılaştırılarak, önerilen metodolojinin üstünlükleri gösterilmiştir. Önerilen yeni hesaplama metodolojisi 'hastalık yükü yüksek ülkeleri' ve 'aşırı yoksulluk içindeki nüfusu' hedefleyen diğer birçok metodolojiden daha iyidir. Ayrıca, önerilen metodoloji önceki çalışmalarda ele alınmayan yada çözülemeyen bazı endişeleri de kapsamaktadır.
Makine Öğrenimi Algoritmalarına Dayalı Çevrimiçi Pazar Yeri Satış Tahmininin Analizi: Türk E-Ticaret Sitesi Örneği
(Abdullah Gül Üniversitesi / Sosyal Bilimler Enstitüsü, 2023) Kaya, Ecem; Sütçü, Muhammed
Internet shopping has grown in popularity as more of our daily requirements have begun to be addressed online. Learning about the preferences and motivations of customers in the Turkish market and guiding e-commerce platforms to adapt their marketing strategies and increase customer satisfaction is important for both resource allocation and cost minimization. The purpose of this paper is to estimate future sales for popular e-commerce sites based on behavioral factors such as discounts, price or free shipping. Therefore, real-time and experiment-independent data are collected from the sales made by one of Turkey's most popular e-commerce sites. In order to produce predictions, we employ Artificial Neural Networks, Support Vector Regression, K-Nearest Neighbors Regressor, OLS regression, and Nu-Support Vector Regressor. The models developed using machine learning algorithms attempt to estimate the number of sales based on independent factors such as price, discount rate, and user ratings. As the result of this research, we calculate and compare the accuracy of the models with root mean squared errors and R².
Türkiye'nin Yenilenebilir Enerji Potansiyelinin ve Çevre Protokolü Uyumluluğunun Değerlendirilmesine Yönelik Bir Makine Öğrenimi
(2025) Şahin, Nurettin; Sütçü, Muhammed
Küresel ısınma konusu 21. yüzyılın en kritik sorunlarından biri olarak tanımlanmakta ve fosil yakıt tüketimi sera gazı emisyonlarına en büyük katkıyı yapan unsur olarak görülmektedir. Bu sorunlara yanıt olarak dünya genelinde ülkeler, Paris Anlaşması gibi uluslararası iklim taahhütlerini yerine getirmek ve uzun vadeli sürdürülebilirlik hedeflerine ulaşmak için yenilenebilir enerji kaynaklarına geçişlerini hızlandırmaktadır. Türkiye hem ulusal enerji stratejisi hem de uluslararası yükümlülükleriyle uyumlu bir hedef olan 2053 yılına kadar net sıfır emisyona ulaşma hedefini belirlemiştir. Bununla birlikte, coğrafi, ekonomik ve teknolojik kısıtlamalar nedeniyle fosillerden yenilenebilir enerji kaynaklarına geçiş zorlu bir süreçtir. Bu çalışma, çevresel protokoller ve gelecekteki elektrik talebi projeksiyonları ile Türkiye'deki yenilenebilir enerji kapasitesini ve verimliliğini değerlendirmeyi amaçlamaktadır. Gelecekteki elektrik üretim ve kapasite eğilimlerinin belirlenmesi için elektrik üretim-iletim verileri ve ulusal enerji planları kullanılmaktadır. Bu çalışma kapsamında Çoklu makine öğrenimi modeli çeşitli senaryolarda çalıştırılarak sonuçlar elde edilmiştir. Sonuç olarak, düzenleyici tedbirlerin ve finansal yatırımların yansımaları incelenmiş ve ileriye dönük çıkarımlar elde edilmiştir. Bulgular, sürdürülebilir enerji politikalarının oluşturulmasında ve yatırımların yönlendirilmesinde senaryo tabanlı modellemenin önemini vurgulamaktadır.
Yalın Üretim ve Yalın Altı Sigma Eğitimlerinde Oyun Tabanlı Öğrenmenin Etkisi
(Abdullah Gül Üniversitesi, 2019) KURT ÖZDEN, BURCU; Özden, Burcu Kurt; Sütçü, Muhammed; Bengü, Elif
Günümüzde iş dünyası liderlerinin ve yöneticilerinin en çok endişe ettiği konu başarının sürdürülebilirliği konusudur. İş dünyasında şöhreti çok kısa süren birçok lider, şirket, ürün ve hatta sanayi alanları bulunmaktadır. Böyle bir ortamda sürekli zirvede kalmanın ve rekabet yeteneğini üst seviyede tutmanın anahtarı nedir? sorusu büyük ya da küçük ölçekli tüm işletmelerin cevabını aradığı sorudur. Bu nedenle firmalar süreçlerini iyileştirmek için farklı stratejileri ve yenilikleri uygulamaya çalışmaktadırlar. Bu doğrultuda karşımıza Yalın Üretim, Altı Sigma ve Yalın Altı Sigma kavramları çıkmaktadır. Yalın Üretim Sistemi, ana hatlarıyla, II. Dünya Savaşı sonrası Japonların ve özellikle Toyata çalışanlarının geliştirdikleri, işletmedeki tüm israfların ortadan kaldırılması ve insana saygıyı temel alan bir metodolojiler bütünüdür. Japon firmalarının çalışmaları ile lider konuma gelmeleri, özellikle Amerikan firmalarının dikkatini çekmiştir. Bu doğrultuda müşterinin beklentilerini karşılayacak kalite iyileştirmelerini içeren Altı Sigma yöntemi, bir Amerikan Şirketi olan Motorola'nın liderliğinde, uygulanmaya başlamıştır. 2000'li yıllarda Altı Sigma teknikleri ile eş zamanlı olarak Yalın Üretim tekniklerinin de kullanıldığı 'Yalın Altı Sigma' kavramı ortaya çıkmıştır. Yalın Altı Sigma, müşteri talep ve beklentileri doğrultusunda, israfı azaltmayı, verimliliği arttırmayı ve kaliteyi artırmayı amaçlayan yönetim sistemidir. Yalın Üretim ve Yalın Altı Sigma sistemlerinde en önemli unsurlardan biri insana saygı ve insana değer vermektir. Yalın Üretim ve Yalın Altı Sigma sistemleri zorunluluk olmaktan çıkıp firma kültürü haline geldiğinde başarı, sürdürülebilir olmaktadır. Bu sistemlerin kültür haline gelebilmesi için doğru teknikler ile doğru eğitimlerin verilmesi gerekmektedir. Yalın Üretim ve Yalın Altı Sigma sistemini uygulayan firmalar eğitim seçiminde doğru tercihi yapamadıkları ve çalışanları bu kültüre adapte edemedikleri için yeni iyileştirme sistemleri firmaların felaketine sebep olabilmektedir. Firmaların eğitim seçiminde yaşadıkları zorlukları teknik bir bakış açısı ile çözümlemeyi hedefleyen bu çalışma hem üretim tesislerindeki uygulamalara hem de akademik literatüre katkıda bulunacak niteliktedir. Bu çalışmada Yalın Üretim Sistemi, Altı Sigma Yöntemi, Yalın Altı Sigma Yöntemi genel hatlarıyla anlatılmıştır, yeni bir yalın oyun tasarlanmıştır ve Yalın Üretim ve Yalın Altı Sigma eğitimlerinde oyun temelli öğrenme tekniklerinden biri olan yalın oyunların kullanılmasının öğrenmeye etkisi analiz edilmiştir. Bu tezin amacı: 1. Yalın Üretim ve Yalın Altı Sigma yönetim sistemini kullanan işletmelerde oyun temelli öğrenmenin etkilerini analiz etmek ve 2. Firmaları doğru eğitim tekniklerini seçme konusunda yönlendirmektir. Anahtar Kelimeler: Yalın Altı Sigma, Eğitim, Oyun Temelli Öğrenme, Yalın Oyun, Oyunlaştırma
Türkiye Süper Futbol Ligi'nin Çizelgelenmesi
(Abdullah Gül Üniversitesi, 2019) BAYRAK, HASAN; Bayrak, Hasan; Sütçü, Muhammed
Günümüzde spor etkinliklerinin ekonomik büyüklükleri nedeniyle bir işletme olarak organize edilmesi, pazarlanması ve yönetilmesi gerekiyor. Takımlar yeni oyuncuları transfer etmek için inanılmaz yatırımlar yapıyor. Populer liglerin yayın hakları yüz milyonlarca dolara satılabiliyor. İyi bir turnuva çizelgesi; adalet, organizasyonun güvenliği, maçların seyirci çekmesi, yayıncıların ve reklamcıların yatırımlarının karşılığını alabilmesi açısından oldukça önemlidir. Ancak, adil ve uygun bir program oluşturma niyeti, paydaşların farklı ihtiyaçları ve bu ihtiyaçların sürekli birbiriyle çatışıyor olması nedeniyle kolay değildir. Turnuvadaki takım sayısı arttığında, geleneksel yöntemlerle en uygun çözüme ulaşmak mümkün olmayabilir. Bu tezde, merdiven deseni dediğimiz bir dizi desen eleme yöntemi bulduk. Dahası, merdiven deseni metodu yardımıyla, çok karmaşık bir problemi kolay ve hızlı bir şekilde çözebilecek 5 adımlı bir yaklaşım geliştirdik. Sonuç olarak Türkiye Süper Futbol Ligi için daha iyi bir çizelge oluşturduk.