1. Home
  2. Browse by Author

Browsing by Author "Bakal, Gökhan"

Filter results by typing the first few letters
Now showing 1 - 1 of 1
  • Results Per Page
  • Sort Options
  • Loading...
    Thumbnail Image
    conferenceobject.listelement.badge
    Graph-based Biomedical Knowledge Discovery
    (IEEE, 2024) Altuner, Osman; Bakir-Gungor, Burcu; Bakal, Gokhan; 0000-0003-2897-3894; 0000-0002-2272-6270; AGÜ, Mühendislik Fakültesi, Elektrik - Elektronik Mühendisliği Bölümü; Altuner, Osman; Bakir-Gungor, Burcu; Bakal, Gökhan
    Dijitalleşme süreci tüm dünyada oldukça yüksek bir hızla ilerlemektedir. Bu durum günümüz yaşantısında bir çok kolaylık sağladığı gibi ortaya çıkan devasa dijital verilerin analizi ve işlenmesi gibi bir problemi de beraberinde getirmektedir. Bu durum yayınlanan akademik çalışmalar için de geçerlidir. Bu anlamda çalışmalar dahilinde bulunan yenilikçi bilgilere ulaşmak için her bir çalışmayı değerlendirme süreci oldukça zahmetli bir süreci gerektirmektedir. Bu sebeple yapılan bu çalışmada hedef hastalıklar özelinde elde edilmiş yayınlar metin analiz süreçleriyle analiz edilmiş ve anlamlı terimlerin biyomedikal ilişkiler üzerinden bağlanmasını sağlayan çizge yapısına dönüştürülmüştür. Elde edilen yoğun çizge yapısı üzerinde treats (tedavi edici), causes (sebep verici), associated_with (ilişkili) gibi önemli bağlantılara sahip ikili biyomedikal varlıklar sorgulanmıştır. Sorgu sonuçlarına göre elde edilen varlık ikilileri manuel arama yöntemiyle de teyit edilmiş ve gerçek bağlantılar olduğu ispatlanmıştır. Bu çalışmayla birlikte, bilinen biyomedikal varlıkların önerilen yaklaşımla elde edilmesi uzun zaman gerektiren manuel arama problemini çözmesi hedeflenmektedir. Ayrıca birden fazla ikili bağlantı örüntüleriyle bilinmeyen/keşfedilmemiş olası yeni ilişkiler (tedavi edici, sebep verici, ilişkili vb.) elde etme potansiyeli de bulunmaktadır.