Koken, EkinKilincarslan, SemsettinTuncay, Ebru Baspınar2025-09-252025-09-2520221308-6693https://doi.org/10.21923/jesd.1013463https://search.trdizin.gov.tr/en/yayin/detay/1128914/beton-dayanim-ozelliklerinin-yuzey-tepki-yontemi-genetik-algoritma-ve-yapay-sinir-aglari-ile-tahminihttps://hdl.handle.net/20.500.12573/3368Bu çalışmada, beton dayanım özellikleri yüzey tepki yöntemi, genetik algoritma ve yapay sinir ağları yöntemleri ile analiz edilmiştir. Altı farklı beton agregası kullanılarak küp (10x10x10 cm) ve prizmatik (15x15x60 cm) beton numuneleri hazırlanmış olup, beton tek eksenli basınç dayanımı (UCSc) ve eğilme dayanımının (FSc) tahminlenmesi için bazı tahmin modeller geliştirilmiştir. Geliştirilen modellerde beton yoğunluğu (ρc), beton agregalarının Los Angeles aşınma kaybı (LAA) ve betonlara ait P dalgası hızı (Vpc) gibi parametreler kullanılmıştır. Elde edilen modellerin performansları bazı istatistiksel göstergeler ışığında değerlendirilmiş ve genetik algoritma ve yapay sinir ağlarını temel alan yöntemlerin beton dayanım özelliklerini tahmininde başarılı bir şekilde kullanılabileceği belirlenmiştir.trinfo:eu-repo/semantics/openAccessİnşaat MühendisliğiMalzeme BilimleriÖzellik Ve Testİnşaat Ve Yapı Teknolojisiİstatistik Ve OlasılıkBilgisayar BilimleriYapay ZekaArticle10.21923/jesd.1013463